子序列 sub sequence問題，例：最長公共子序列，[LeetCode] Distinct Subsequences(求子序列個數)
引言 子序列和子字符串或者連續子集的不同之處在於，子序列不需要是原序列上連續的值。 對於子序列的題目，大多數需要用到DP的思想，因此，狀態轉移是關鍵。 這里摘錄兩個常見子序列問題及其解法。 例題1， 最長公共子序列 我們知道最長公共子串的求法，先溫習一下，它的求法也是使用DP思想 ...
原文：算法題：求一個序列S中所有包含T的子序列（distinct sub sequence）
題： 給定一個序列S以及它的一個子序列T，求S的所有包含T的子序列。例： S , , , , T , , 則S的所有包含T的子序列為： , , , , , , , , , , , , 解： 首先可以拆解為兩個問題： . 求S的所有子序列 其中又涉及到去重的問題。 . 求S的所有子序列中包含T的子序列。 暫時先不考慮去重，看看問題 怎么解： 一 求S的子序列 單純求一個序列的所有子序列的話，就是求序 ...
2016-09-05 01:04 0 1434 推薦指數：
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