Part -1:版權聲明: 本文大部分代碼來自這篇博文 Part 0:啥是主元素問題 給一個有\(n\)個元素的數列,保證有一個數\(a\)出現的次數超過50%,求這個數 Part 1:桶計數做法 桶計數做法是出現一個數,就把這個數出現次數+1,很好懂: 很好 ...
所謂主元素, 就是指在數組中出現次數超過N 的元素, 給出大小為N的數組, 判斷是否存在主元素, 若存在,求出主元素. 我的思路 BF解法就不講了, 我一開始想到的是如果這組數組中數字的范圍夠小, 或者數字的類型夠少, 完全可以用一個數組來記錄各個數字出現的次數, 然后再遍歷一次即可找出出現次數最多的, 最后判斷這個次數是否超過了N , 這樣算的話, 只需要O N 的時間復雜度, 這也是典型的用空 ...
2016-09-02 20:49 0 1646 推薦指數:
Part -1:版權聲明: 本文大部分代碼來自這篇博文 Part 0:啥是主元素問題 給一個有\(n\)個元素的數列,保證有一個數\(a\)出現的次數超過50%,求這個數 Part 1:桶計數做法 桶計數做法是出現一個數,就把這個數出現次數+1,很好懂: 很好 ...
x稱為一個長度為n的數組的a的主元素,如果這個數組里面等於x的元素的數目不少於n/2個。 例如,a={2,3,2,2,5,3,2,4,2},x=2就是這個主元素。給定包含n個元素的數組a,主元素問題就是判斷數組a是否包含一個主元素x。 三個方法實現: 方法一: 求中文書,主元素可定是中位數 ...
方法一:以空間換時間,可以定義一個計數數組int count[101],用來對數組中數字出現的次數進行計數(只能針對數組中數字的范圍1~100),count數組中最大的元素對應的下標,即為出現次數最多的那個數。Java代碼如下: 上例是一種典型的空間換時間算法 ...
遇到了一個很簡單而有意思的問題,可以看出不同的算法策略對這個問題求解的優化過程。問題:尋找數組中的第K大的元素。 最簡單的想法是直接進行排序,算法復雜度是O(N*logN)。這么做很明顯比較低效率,因為不要求別的信息只要計算出第K大的元素。當然,如果在某種情況下需要頻繁訪問第K大的元素就可以先進 ...
題外話 最近有些網友來信問我博客怎么不更新了,是不是不刷題了,真是慚愧啊,題還是在刷的,不過刷題的頻率沒以前高了,看完《算法導論》后感覺網上很多討論的題目其實在導論中都已經有非常好的算 ...
1、蒙特卡羅算法 基本概述 蒙特卡羅(Monte Carlo)方法,又稱隨機抽樣或統計試驗方法。傳統的經驗方法由於不能逼近真實的物理過程,很難得到滿意的結果,而蒙特卡羅方法由於能夠真實地模擬實際物理過程,故解決問題與實際非常符合,可以得到很圓滿的結果。 在實際應用 ...
問題描述: 如上圖所示,如果依靠迭代器在List中查找元素並添加元素,會報錯:java.util.ConcurrentModificationException原因是在添加元素后,List本身發生了變化,而迭代器是依賴集合的,這樣就會使迭代器發生變化。總結起來就是:在用迭代器進行遍歷集合 ...
最近碼牆時發現了一個很有意思的問題,定義一個引用對象,如果在循環外面定義對象,在循環里list.add(對象),最后的結果卻是所有的對象值都是一樣的,即每add一次,都會把之前所有的數據覆蓋掉,蠻有趣的,在網上輕松的搜到了答案,把對象在循環里new就行了,問題雖然解決了,但感覺這里面包含了一些 ...