１首先什么是高頻圖像，什么是低頻圖像 低頻圖像就是灰度變化比較小的圖像 高頻圖像就是灰度變化比較大的圖像 所謂灰度變化比較小的圖像就是，內容 所謂灰度變化比較大的圖像就是，邊緣和紋理， 　　邊緣：灰度變化較大，比如我穿了一件紅色的衣服，北京是白色的，那么，紅色衣服與白色背景的邊緣 ...

的決定作用較小；中頻信息決定了圖像的基本結構，形成了圖像的主要邊緣結構；高頻信息形成了圖像的邊緣和細節，是 ...

今天突然冒出來這個問題，為什么圖像邊緣是圖像高頻部分呢？高頻不應該是頻率高的部分么？圖像邊緣應該是頻率低的啊？查了不少人的問答簡單而言，是對頻率的理解問題： 高頻是指高的f,而f則可以理解特定的正弦波，頻率越大，正弦波是不是變化得越快？ 另附上高人解答： 岡薩雷斯版<圖像處理> ...

眾所周知，電容的容抗公式如下： 且在電路中電容的符號，像是兩個平板互相水平的放着： 若是單單從容抗公式出發，對於高頻信號，明顯電容越大阻抗越小。也就是電容越大越能通過高頻信號，但真的是這樣的嗎？ 上圖兩個不同頻率，幅值一樣的信號（假設第一個圖到達第一個 ...

獲取圖像頻域並分解為高低頻（MATLAB） 我們展示兩種頻域分解方案：DCT或SWT變換。代碼需要適配。 1. DCT變換 參考 2. SWT變換 ...

輪廓檢測： 輪廓檢測的原理通俗的說就是掏空內部點，比如原圖中有3*3的矩形點。那么就可以將中間的那一點去掉。 一．關鍵函數1.1 cvFindContours函數功能：對圖像進行輪廓檢測，這個函數將生成一條鏈表以保存檢測出的各個輪廓信息，並傳出指向這條鏈表表頭的指針。函數原型：int ...

前面在圖像轉換的時候學到canny算子,可以檢測出圖像的輪廓信息,但是,該算子檢測到的輪廓信息還需要我們手動的用眼睛去識別,而實際工程應用中,我們需要得到輪廓的具體數學信息,這就涉及到今天的主題,圖像輪廓檢測. 一.圖像輪廓檢測 在opencv中,輪廓對應 ...

對圖像邊緣提取，常見的方式是先對圖片進行灰度處理，然后再利用圖像梯度算法提取出邊框。我們先來看效果圖 經過處理后的前后對比，可以看到，圖形的輪廓已經大致提取了。現在來看實現的代碼 using System; using System.Collections.Generic ...