尋找最大的K個數,如果所有的數據全部可以放入內存,就可以使用random select算法在線性時間內尋找第K大的數,再得到最大的K個數。 參考:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/08/06/2624799.html 如果不能把 ...
題目描述:查找最小的k個元素,輸入n個整數,輸出其中最小的k個。 一般的排序方法,如快排,時間復雜度為O n logn k 大頂堆方法,時間復雜度為O k n k logk 如果建立k個元素的最小堆的話,那么其空間復雜度勢為O N ,而建立k個元素的最大堆的空間復雜度為O k 當面對海量數據處理的時候,大頂堆的方法是較為靠譜的,並且可以在面試時短時間內完成代碼。 PS:類似快速排序的partiti ...
2016-08-28 10:39 0 2479 推薦指數:
尋找最大的K個數,如果所有的數據全部可以放入內存,就可以使用random select算法在線性時間內尋找第K大的數,再得到最大的K個數。 參考:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/08/06/2624799.html 如果不能把 ...
原文發表在我的博客主頁,轉載請注明出處 前言 不論是小算法或者大系統,堆一直是某種場景下程序員比較親睞的數據結構,而在python中,由於數據結構的極其靈活性,list,tuple, dict在很多情況下可以模擬其他數據結構,Queue庫提供了棧和隊列,甚至優先隊列(和最小堆類似),heapq ...
輸入n個整數,找出其中最小的K個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字,則最小的4個數字是1,2,3,4,。 第一個思路:利用大根堆。也是解決top k海量數據的關鍵 延伸部分(重要) 大堆還是小堆的選擇很重要,不是尋找最小的k個元素就要選擇小堆,而且恰恰相反。 尋找最小的k ...
(頭條) 最小的第K個數也是和這題topK一樣的思路 1、全排序 時間復雜度O(nlogn) 2、Partiton思想 時間復雜度O(n) (因為不需要像快排一樣對所有的分段都兩兩Partition) 基於數組的第k個數字來調整,使得比第k個數字小的所有數字都位於數組的左邊,比第k個數 ...
尋找最大的K個數 題目描述 有很多個無序的數,怎么選出其中最大的若干個數? 即,從n個數中選出最大的K個數。 解法一 先假設元素的數量不大,例如在幾千個左右,在這種情況下,我們就排序吧。 在這里,快速排序或堆排序都是不錯的選擇,他們的平均時間復雜度都是O ...
大頂堆性質 堆是一種特殊的完全二叉樹,使用數組存儲二叉樹時,若某個非葉子節點存儲在下標為i的位置,其左右孩子節點分別存儲在下標為2i+1和2i+2的位置。 堆可以分為大頂堆和小頂堆,對大頂堆來說,任意非葉子節點不小於其左右孩子節點,對於小頂堆來說,任意非葉子節點不大於其左右孩子節點。若使 ...
在做一道算法時需要使用大頂堆,所以查了一下記錄。 使用PriorityQueue實現大頂堆 PriorityQueue默認是一個小頂堆,然而可以通過傳入自定義的Comparator函數來實現大頂堆。如下代碼實現了一個初始大小為11的大頂堆。這里只是簡單的傳入一個自定義 ...
Java實現堆排序(大根堆) 堆排序是一種樹形選擇排序方法,它的特點是:在排序的過程中,將array[0,...,n-1]看成是一顆完全二叉樹的順序存儲結構,利用完全二叉樹中雙親節點和孩子結點之間的內在關系,在當前無序區中選擇關鍵字最大(最小)的元素。 1. ...