前綴和的思路： sum[i] = num[0]+num[1]+......+num[i-1] sum[j] = num[0]+num[1]+......+num[j-1] 那么：num[i]+num[i+1]+....num[j] = sum[j+1] - sum[i] 所以求連續子數組 ...

之前在其他博客看到了，但是算法的關鍵部分完全看不懂為什么要這么做，直到最近上算法課，才終於知道到底怎么來的。 問題描述： 　　給出一個數組，求其最大連續子數組和 　　例：數組{1,2,3,4,-5,10,-1,-1}的最大連續子數組和是子數組{1,2,3,4,-5,10}的和15 算法過程 ...

最值問題（多階段決策過程最優化問題，動態規划）   子數組和的問題可以通過前綴和解決，而關於子數 ...

題目一： 給定一個整型數組，數組中有正有負，求最大連續子序列的和。 解法： 利用動態規划的思想。 設f(n)表示以a[n]為子序列最后一個元素的最大和，則可以有下面的規則： （1）當f(n-1)<0時，f(n)=a[n]; （2）當n!=0且f(n-1)>0時，f(n ...

　　最大連續子序列和問題如下： 　　下面介紹動態規划的做法，復雜度為 O(n)。 　　步驟 1：令狀態 dp[i] 表示以 A[i] 作為末尾的連續序列的最大和（這里是說 A[i] 必須作為連續序列的末尾）。 　　步驟 2：做如下考慮：因為 dp[i] 要求是必須以 A[i ...

題目描述： 輸入一個整形數組，數組里有正數也有負數。 數組中連續的一個或多個整數組成一個子數組，每個子數組都有一個和。 求所有子數組的和的最大值。要求時間復雜度為O(n)。 例如輸入的數組為8,-4,6,-1,3,7,2,-3，和最大的子數組為8,-4,6,-1,3,7,2， 因此輸出為該子 ...

最近在公司要計算一下我們所有用戶排列中相連兩個人的年齡差的到最大差值以統計公司用戶年齡層。 我們公司的客戶是數量很大，所以普通的排序求差值或者快排算法其實很難滿足要求。 一個簡單的排序算法求解如下： 上面的代碼已經經過了優化，在每次循環后，保留了之前計算的差值的結果，下面的循環 ...

基本思路 每天賣出股票的最優價格 == 之前最低價格和當天價格的差值 dp[I]代表了每日賣出股票的局部優解，最優解並不一定要在當天賣出。 使用max來記錄最優解 ...