以下所有內容均為作者原創，歡迎轉載，但是轉載時請注明出處！ set集合 set是一個無序且不重復的元素的集合。 常用方法： a={1,2,3,4,5} b={3,4,5,6,7} a.add():添加元素 a.clear():清空元素 a.copy ...

一、知識點補充 　　1.1字符串的基本操作 　　　 1.2列表： 　　循環刪除列表中的每一個元素 　　分析原因： 　　　　for 循環運行過程中，會有一個指針來 ...

一、Python的變量及其存儲 　　在高級語言中，變量是對內存及其地址的抽象。對於python而言，python的一切變量都是對象，變量的存儲，采用了引用語義的方式，存儲的只是一個變量的值所在的內存地址，而不是這個變量的本身。 　　引用語義：在python中，變量保存的是對象(值)的引用 ...

1.深淺拷貝 　　在Python中將一個變量的值傳遞給另外一個變量通常有三種：賦值、淺拷貝、深拷貝 　　Python數據類型可氛圍基本數據類型包括整型、字符串、布爾及None等，還有一種由基本數據類型作為最基本的元素所組成的像列表、元組、字典等。 　　在Python中基本數據類型的賦值、深淺拷貝 ...

目錄 一、引言 1.1、可變or不可變 二、拷貝 三、淺拷貝 四、深拷貝 一、引言 在python中，對象賦值實際上是對象的引用。當創建一個對象，然后把它賦給另一個變量的時候，python並沒有拷貝這個對象，而只是拷貝 ...

1、深淺拷貝理解 深拷貝和淺拷貝需要注意的地方就是可變元素的拷貝： 在淺拷貝時，拷貝出來的新對象的地址和原對象是不一樣的，但是新對象里面的可變元素（如列表）的地址和原對象里的可變元素的地址是相同的，也就是說淺拷貝它拷貝的是淺層次的數據結構（不可變元素），對象里的可變元素 ...

拷貝就是拷貝，何來深淺之說？ Python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不注意，就可能產生意外的結果 其實這個是由於共享內存導致的結果 拷貝：原則上就是把數據分離出來，復制其數據，並以后修改互不影響。 先看 一個非拷貝的例子 =賦值：數據完全共享（=賦值 ...

　　初學編程的小伙伴都會對於深淺拷貝的用法有些疑問，今天我們就結合python變量存儲的特性從內存的角度來談一談賦值和深淺拷貝~~~ 預備知識一——python的變量及其存儲 　　在詳細的了解python中賦值、copy和deepcopy之前，我們還是要花一點時間來了解一下python內存中 ...