原文:Matlab均勻性度量法實現圖像二值化

Matlab均勻性度量法實現圖像二值化 homogeneity clc clear all F imread cameraman.tif subplot ,imshow F title Original subplot ,imhist Image title histogram Initial threshold F double F minValue min min F maxValue ma ...

2016-08-18 20:29 0 1594 推薦指數:

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大津實現圖像

算法步驟   1、生成灰度直方圖,並進行歸一,得到比例直方圖。   2、根據比例直方圖計算整幅圖像的平均灰度$\mu_0$。   3、從灰度0迭代到灰度255,每次迭代計算背景(這里將小於當前迭代灰度的部分視為背景)占整幅圖像的比例$\omega_1$;計算背景的平均灰度$\mu_1 ...

Wed Jul 31 01:20:00 CST 2019 0 708
Matlab實現均勻量化

Matlab實現均勻量化 首先讀入一個音頻文件的前200個點,如果音頻通道大於1則只取一個通道,濾掉其余的 得到音頻文件的最大和最小,最大和最小的差除以2的4次方即16得到量化電平的端點間隔。 從最小開始每次加量化電平端點間隔進行量化,最大之上補一個邊界,方便判斷。 Mid ...

Thu Jul 23 22:55:00 CST 2015 0 3119
Matlab圖像----otsu(最大類間方差、大津算法)

最大類間方差是由日本學者大津於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間方差 ...

Sun Aug 07 06:01:00 CST 2016 0 19360
光照不均勻條件下弱目標圖像的二

1. 圖像光照不均勻的具體表現 1) 圖像整體灰度像素偏低,由於拍攝時現場的光照條件限制或設備自身的原因,導致圖像的整體灰度是偏低的或者圖像的對比度偏低,從而使圖像的信息難以識別,如紅外圖像、灰暗條件下拍攝的圖像; 2)圖像的局部灰度像素低,由於拍攝過程中周圍環境的光照不均導致的圖像 ...

Sun Jun 28 18:10:00 CST 2020 0 964
MATLAB實現函數

function bc = binary_conversion(a) %這是灰度轉換函數,閾值為平均值j=imread(a); %讀取灰度圖像 j=double(j); %將圖像轉換為小數浮點型(double)[m,n]=size(j ...

Sat Oct 27 15:55:00 CST 2018 0 3431
python實現圖像

1.什么是圖像 彩色圖像: 有blue,green,red三個通道,取值范圍均為0-255 灰度圖:只有一個通道0-255,所以一共有256種顏色 二值圖像:只有兩種顏色,黑色和白色,二就是把圖像的像素轉變為0或者255,只有這兩個像素。0白色 1黑色 。0是黑色,255是白色 ...

Sat Aug 29 02:06:00 CST 2020 0 12223
圖像的二原理和實現

,以二值圖像處理實現而構成的系統是很多的,要進行二值圖像的處理與分析,首先要把灰度圖像,得到二圖 ...

Tue Feb 07 05:25:00 CST 2012 1 6845
紅外圖像均勻校正相關匯總

紅外圖像中的不規則條紋是紅外焦平面陣列非均勻的體現,非均勻產生的原因十分復雜,在生產時完全消除其非均勻是不現實的,只有通過非均勻校正來提高其性能。紅外焦平面成像產品在出廠前一般都會對其進行定標校正,但產品交付后,由於探測器的時間漂移特性和使用環境的變化,圖像中的非均勻會逐漸增強,甚至嚴重 ...

Wed Jan 09 01:42:00 CST 2019 0 2337
 
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