python機器學習（六）回歸算法-邏輯回歸
一、概述 1.1、概念 是一種名為“回歸”的線性分類器，是由線性回歸變化而來的，一種廣泛使用於分類問題中的廣義回歸算法。 1.2、按預測標簽的數據類型分 連續型變量：通過線性回歸方程z，線性回歸使用輸入的特征矩陣 ...
原文：python機器學習-邏輯回歸
邏輯函數 假設數據集有n個獨立的特征，x 到xn為樣本的n個特征。常規的回歸算法的目標是擬合出一個多項式函數，使得預測值與真實值的誤差最小： 而我們希望這樣的f x 能夠具有很好的邏輯判斷性質，最好是能夠直接表達具有特征x的樣本被分到某類的概率。比如f x gt . 的時候能夠表示x被分為正類，f x lt . 表示分為反類。而且我們希望f x 總在 , 之間。有這樣的函數嗎 sigmoid函數 ...
2016-08-17 16:54 1 1575 推薦指數：
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