v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#defau ...
窗口 Window 本文翻譯自文檔Windows Flink使用窗口的概念,根據element的時間戳或者其他指標,將可能無限的DataStream分割為有限的數據切片 slice 。我們在處理無限數據流以及進行聚合element的transformation時需要此種窗口分割。 注意:我們在此文檔中討論的大多是keyed windowing,即window是應用在KeyedStream上的。關鍵 ...
2016-08-16 00:15 0 1550 推薦指數:
v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#defau ...
時間戳和Watermark生成 本文翻譯自Generating Timestamp / Watermarks ------------------------------------------------------------------ 本文是Flink在使用事件時間 ...
------------------------------------------------------------------------------------------ 正如timestamps and watermark handling中所述,Flink提 ...
Example Program The following program is a complete, working example of streaming window word count application, that counts the words coming from ...
State Backends 本文翻譯自文檔Streaming Guide / Fault Tolerance / StateBackend ...
1. API基本概念 Flink程序可以對分布式集合進行轉換(例如: filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating) 集合最初是從源創建的(例如,從文件、kafka主題 ...
第五章 DataStream API Flink有非常靈活的分層 API設計,其中的核心層就是 DataStream/DataSet API。由於新版本已經實現了流批一體, DataSet API將被棄用,官方推薦統一使用 DataStream API處理流數據和批數據。由於內容較多,我們將會 ...
Flink 根據數據集類型的不同將核心數據處理接口分為兩大類,一類是支持批計算的接口DataSet API,另外一類是支持流計算的接口 DataStream API。同時 Flink將數據處理接口抽象成四層,由上向下分別為SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...