利用Python進行數據分析_Pandas_處理缺失數據
申明：本系列文章是自己在學習《利用Python進行數據分析》這本書的過程中，為了方便后期自己鞏固知識而整理。 1 讀取excel數據 2 檢測缺失值 2.1 isnull返回一個含有布爾值的對象 2.2 notnull 是isnull 的否定 ...
原文：利用Python進行數據分析(10) pandas基礎: 處理缺失數據
數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull 和notnull 函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充。 濾除缺失數據 對於一個Series，dropna 函數返回一個包含非空數據和索引值的Series，例如： 對於DataFrame，dropna 函數同樣會丟掉所有含有空元素的數據，例如 ...
2016-08-13 16:13 0 19674 推薦指數：
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