轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄：5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...

1. pandas包括series、dataframe Series Series是一維的數組型對象。 Series包含了索引index和值value。比如說： DataFrame DataFrame是矩陣的數組表。 DataFrame既有行索引也有列索引，它可 ...

pandas的數據結構介紹 要使用pandas,你首先要熟悉它的兩個主要數據結構：Series和DataFrame。雖然它們並不能解決所有問題，但它們為大多數應用提供了一種可靠的、易於使用的基礎 Series Series的字符串表現形式為：索引在左，值在右。由於我們沒有為數據 ...

數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...

pandas 提供了三種主要方法可以對數據進行合並： pandas.merge()方法：數據庫風格的合並； pandas.concat()方法：軸向連接，即沿着一條軸將多個對象堆疊到一起； 實例方法 ...

重塑定義 重塑指的是將數據重新排列，也叫軸向旋轉。 DataFrame提供了兩個方法： stack: 將數據的列“旋轉”為行。 unstack:將數據的行“旋轉”為列 ...

一、pandas 是什么 pandas 是基於 NumPy 的一個 Python 數據分析包，主要目的是為了 數據分析。它提供了大量高級的 數據結構和 對數據處理的方法。 pandas 有兩個主要的數據 ...

字符串對象方法 split()方法拆分字符串： strip()方法去掉空白符和換行符： ...