轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...
重塑定義 重塑指的是將數據重新排列,也叫軸向旋轉。 DataFrame提供了兩個方法: stack: 將數據的列 旋轉 為行。 unstack:將數據的行 旋轉 為列。 例如: 處理堆疊格式 堆疊格式也叫長格式,一般關系型數據庫存儲時間序列的數據會采用此種格式,例如: 雖然這種存儲格式對於關系型數據庫是好的,不僅保持了關系完整性還提供了方便的查詢支持,但是對於數據操作可能就不那么方便了,Data ...
2016-08-12 15:50 0 4082 推薦指數:
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...
數據分析和建模方面的大量編程工作都是用在數據准備上的:載入、清理、轉換以及重塑。有時候,存放在文件或數據庫中的數據並不能滿足你的數據處理應用的要求。很多人都選擇使用通用編程語言(如Python、Perl、R或Java)或UNIX文本處理工具(如sed或awk)對數據格式進行專門處理。幸運 ...
數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...
pandas的數據結構介紹 要使用pandas,你首先要熟悉它的兩個主要數據結構:Series和DataFrame。雖然它們並不能解決所有問題,但它們為大多數應用提供了一種可靠的、易於使用的基礎 Series Series的字符串表現形式為:索引在左,值在右。由於我們沒有為數據 ...
1. pandas包括series、dataframe Series Series是一維的數組型對象。 Series包含了索引index和值value。比如說: DataFrame DataFrame是矩陣的數組表。 DataFrame既有行索引也有列索引,它可 ...
數據轉換指的是對數據的過濾、清理以及其他的轉換操作。 移除重復數據 DataFrame里經常會出現重復行,DataFrame提供一個duplicated()方法檢測各行是否重復,另一個drop_duplicates()方法用於 ...
一、pandas 是什么 pandas 是基於 NumPy 的一個 Python 數據分析包,主要目的是為了 數據分析。它提供了大量高級的 數據結構和 對數據處理的方法。 pandas 有兩個主要的數據 ...
pandas 提供了三種主要方法可以對數據進行合並: pandas.merge()方法:數據庫風格的合並; pandas.concat()方法:軸向連接,即沿着一條軸將多個對象堆疊到一起; 實例方法 ...