一、pandas 是什么 pandas 是基於 NumPy 的一個 Python 數據分析包,主要目的是為了 數據分析。它提供了大量高級的 數據結構和 對數據處理的方法。 pandas 有兩個主要的數據 ...
一 reindex 方法:重新索引 針對 Series 重新索引指的是根據index參數重新進行排序。 如果傳入的索引值在數據里不存在,則不會報錯,而是添加缺失值的新行。 不想用缺失值,可以用 fill value 參數指定填充值。 例如: fill value 會讓所有的缺失值都填充為同一個值,如果不想這樣而是用相鄰的元素 左或者右 的值填充,則可以用 method 參數,可選的參數值為 ff ...
2016-08-07 11:49 0 18103 推薦指數:
一、pandas 是什么 pandas 是基於 NumPy 的一個 Python 數據分析包,主要目的是為了 數據分析。它提供了大量高級的 數據結構和 對數據處理的方法。 pandas 有兩個主要的數據 ...
Series與DataFrame對比學習 文章為本人原創,未經同意請勿轉載,http://www.cnblogs.com/smallcrystal/ Series:構建的方法,一組數組(列表或元組),利用Series(),自動生成索引。或Series(字典),值只有一列,無列索引,只有行 ...
字符串對象方法 split()方法拆分字符串: strip()方法去掉空白符和換行符: ...
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...
1. pandas包括series、dataframe Series Series是一維的數組型對象。 Series包含了索引index和值value。比如說: DataFrame DataFrame是矩陣的數組表。 DataFrame既有行索引也有列索引,它可 ...
pandas的數據結構介紹 要使用pandas,你首先要熟悉它的兩個主要數據結構:Series和DataFrame。雖然它們並不能解決所有問題,但它們為大多數應用提供了一種可靠的、易於使用的基礎 Series Series的字符串表現形式為:索引在左,值在右。由於我們沒有為數據 ...
數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...
pandas 提供了三種主要方法可以對數據進行合並: pandas.merge()方法:數據庫風格的合並; pandas.concat()方法:軸向連接,即沿着一條軸將多個對象堆疊到一起; 實例方法 ...