概念理解 索引即通過一個無符號整數值獲取數組里的值。 切片即對數組里某個片段的描述。 一維數組 一維數組的索引 一維數組的索引和Python列表的功能類似 ...

一、處理數據的基本內容 數據分析 是指對數據進行控制、處理、整理、分析的過程。 在這里，“數據”是指結構化的數據，例如：記錄、多維數組、Excel 里的數據、關系型數據庫中的數據、數據表等。 二、說說 ...

一、pandas 是什么 pandas 是基於 NumPy 的一個 Python 數據分析包，主要目的是為了 數據分析。它提供了大量高級的 數據結構和 對數據處理的方法。 pandas 有兩個主要的數據 ...

矢量化指的是用數組表達式代替循環來操作數組里的每個元素。 NumPy提供的通用函數(既ufunc函數)是一種對ndarray中的數據進行元素級別運算的函數。 例如，square函數計算各元素的平方，rint ...

數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...

第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About（這本書是關於什么的） 1.2 Why Python for Data Analysis?（為什么使用Python做數據分析） 1.3 Essential Python Libraries（一些重要 ...

這本書看完，重點分為以下幾大點： 1.Numpy包 這書數據分析的基礎包，其中核心的我認為是ndarray，也就是一種多維數組對象； 這種數組里面還有索引和切片的概念，也很重要； 除此之外，計算多維數組還對應着許多通用函數，有些常用的函數，我們要記住且會使； 2.Pandas庫 ...

轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄：5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...