原文:實現矩陣連乘的動態規划算法

.計算連個矩陣乘積的標准算法: 標准算法 void MatrixMultiply int a MAXN , int b MAXN , int p, int q, int r int sum MAXN MAXN memset sum, , sizeof sum int i, j, k 遍歷矩陣a的行 for k k lt p k 遍歷矩陣b的列 for j j lt r j 對應位置相乘 for ...

2016-07-23 13:54 0 3917 推薦指數:

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矩陣連乘問題(內附動態規划算法代碼)

矩陣連乘問題 若矩陣A是一個p*q的矩陣,B是一個q*r的矩陣,則C=AB,是一個p*r的矩陣,需進行pqr次數乘計算。 存在{A1,A2,A3}三個矩陣,維數分別為100*5,5*50,50*10。若直接相乘,A1*A2*A3,則需要進行n=100*5*50+100*50*10 ...

Thu Apr 08 06:48:00 CST 2021 0 307
算法——動態規划算法

動態規划法基本思想:將原問題分解為相似的子問題,在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。著名的應用實例有:求解最短路徑問題,背包問題,項目管理,網絡流優化等。 個人對動態規划的理解,主要就是避免重復計算。就是那些曾經發生過的事情,曾經計算過的值先保存下來,然后再次遇到相同的子問題的時候,直接 ...

Thu Jun 28 08:03:00 CST 2012 4 8343
動態規划算法java代碼實現

兩個例子,使用動態規划算法解決 第一個例子是LeetCode題目: 面試題 17.16: 按摩師一個有名的按摩師會收到源源不斷的預約請求,每個預約都可以選擇接或不接。在每次預約服務之間要有休息時間,因此她不能接受相鄰的預約。給定一個預約請求序列,替按摩師找到最優的預約集合(總預約時間最長 ...

Thu Mar 26 02:39:00 CST 2020 0 651
動態規划算法python實現

一、什么是動態規划 動態規划(dynamic programming)是運籌學的一個分支,是求解決策過程(decision process)最優化的數學方法。把多階段過程轉化為一系列單階段問題,利用各階段之間的關系,逐個求解,創立了解決這類過程優化問題的新方法——動態規划。 使用動態規划特征 ...

Thu Sep 20 20:35:00 CST 2018 1 8255
動態規划算法

動態規划 算法是通過拆分問題,定義問題狀態和狀態之間的關系,使得問題能夠以遞推(或者說分治)的方式去解決。 [1] 動態規划算法的基本思想與分治法類似,也是將待求解的問題分解為若干個子問題(階段),按順序求解子階段,前一子問題的解,為后一子問題的求解提供了有用的信息 ...

Thu Jun 13 19:01:00 CST 2019 0 6610
動態規划算法入門

動態規划算法定義: 動態規划,英文描述為Dynamic programming. 是一種可以把原始問題分解為若干相關聯的子解問題,並通過求取和保存子問題的解,獲得原問題的解。 動態規划算法可以解決的問題通常包含如下特征: 重疊子問題 最優子結構 ...

Mon Jul 31 03:30:00 CST 2017 0 4406
動態規划算法(java)

一、動態規划算法   眾所周知,遞歸算法時間復雜度很高為(2^n),而動態規划算法也能夠解決此類問題,動態規划算法的時間復雜度為(n^2)。動態規划算法是以空間置換時間的解決方式,一開始理解起來可能比較困難,自己畫畫也許明白了很多。 二、動態規划算法分析 先舉個 ...

Mon Feb 12 04:20:00 CST 2018 0 1727
 
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