因為畢設需要,我首先是用ffmpeg抽取某個寵物視頻的關鍵幀,然后用caffe對這個關鍵幀中的物體進行分類。 1.抽取關鍵幀的命令: 2.用python編寫腳本,利用在imagenet上訓練的模型分類視頻幀中的物體。 抽取得到的視頻關鍵幀都存放在文件夾"/home ...
.整理得到自己的數據庫,並生成自己數據庫的列表文件.txt .將數據庫轉成lmbp格式 .計算圖像均值 .修改網絡參數 .得到結果 .整理得到自己的數據庫因為前面博文提到的原因,技術水平有限沒辦法實現主機和虛擬機之間的文件共享,就暫時先用比較麻煩的方法。現在主機上整理好需要的數據集一共四個文件:兩個圖像庫文件夾 測試 校正 兩個圖像庫列表文件 測試 校測試圖像庫文件夾中根據自己的分類類別在進行分 ...
2016-07-23 12:09 0 3745 推薦指數:
因為畢設需要,我首先是用ffmpeg抽取某個寵物視頻的關鍵幀,然后用caffe對這個關鍵幀中的物體進行分類。 1.抽取關鍵幀的命令: 2.用python編寫腳本,利用在imagenet上訓練的模型分類視頻幀中的物體。 抽取得到的視頻關鍵幀都存放在文件夾"/home ...
imagenet 種子 迅雷打開驗證集http://academictorrents.com/download/5d6d0df7ed81efd49ca99ea4737e0ae5e3a5f2e5.torrent訓練集http://academictorrents.com/download ...
在windows下用caffe跑ImageNet 使用caffe主要分為三大步: 【1】用convert_imageset.exe把圖片數據庫轉換為.lmdb或者.leveldb的格式。 【2】用compute_image_mean.exe進行取均值的預處理,生成.binaryproto文件 ...
PyTorch代碼學習-ImageNET訓練 PyTorch代碼學習-ImageNET訓練 文章說明:本人學習pytorch/examples/ImageNET/main()理解(待續) # -*- coding: utf-8 -*- import argparse # 命令行解釋器相關程序 ...
文檔大部分都是機翻,本人英語未過四級,所以湊合看吧 構建ImageNet本指南旨在讓您准備好根據自己的數據訓練自己的模型。如果你只是想要一個ImageNet訓練的網絡,那么注意,由於訓練需要很多電能,我們討厭全球變暖,我們在model zoo提供如下所述訓練的CaffeNet模型 ...
ILSVRC12 數據集下載 http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.tar http ...
Caffe的數據格式采用leveldb或者lmdb格式 本文采用數據為已標定過的彩色圖像,共1000張訓練圖共10個類別,200張測試圖像10個類別,下載地址:http://pan.baidu.com/s/1hsvz4g8。 ps:此處主要描述制作 ...
Caffe3——ImageNet數據集創建lmdb類型的數據 ImageNet數據集和cifar,mnist數據集最大的不同,就是數據量特別大;單張圖片尺寸大,訓練樣本個數多;面對如此大的數據集,在轉換成lmdb文件時;使用了很多新的類型對象。 1,動態擴容的數組“vector”,動態地添加 ...