Caffe的數據格式采用leveldb或者lmdb格式
本文采用數據為已標定過的彩色圖像，共1000張訓練圖共10個類別，200張測試圖像10個類別，下載地址：http://pan.baidu.com/s/1hsvz4g8。
ps:此處主要描述制作leveldb格式文件，創建lmdb格式文件為類似操作，只需要把所有"leveldb"字符換成“lmdb"即可
第一步：數據格式轉換
1.編譯conver_imageset,在\Caffe-Master\Build\x64\Release下生成convert_imageset.exe。
2.在根目錄data文件下新建屬於自己的數據集文件夾（主要是為了便於整理，具體位置可以根據自己需要創建）
在新建的數據集文件夾下新建以下文件夾
train和val存放原始的數據，trainldb和valldb存放格式轉換后的leveldb數據，mean存放均值文件。
3.用批處理命令對數據加標簽，生成train.txt用來保存訓練數據的標簽；生成val.txt用來保存測試數據的標簽 。
4.寫一個bat命令，利用convert_imageset.exe生成對應的leveldb格式數據，注意參數和路徑。
若報錯如下，說明新建的valdb文件夾未清空，清空即可：
運行成功效果圖，新建的db文件中會生成如下文件，其中紅色箭頭所示文件大小不為0：
這樣，滿足caffe所需的數據文件就制作好了，train和test均需按照上述步驟同樣操作。
第二步：數據預處理
生成均值文件
同上編譯compute_image_mean,在\Caffe-Master\Build\x64\Release下生成compute_image_mean.exe。
寫一個bat命令，利用compute_image_mean.exe生成對應的均值文件，train數據和test數據需經過同樣操作。
生成如下文件：
第三步：定義網絡結構並訓練
此處主要驗證制作數據是否可用，故網絡直接采用Caffe提供的樣例中cifar10的網絡結構和配置文件，主要為如下兩個
改成自己的命名方式：
主要修改其中的路徑
其中1表示訓練所需網絡文件的路徑，2表示生成結果文件的路徑。Mine_train_test文件中主要修改leveldb文件路徑和均值文件路徑。
編寫bat文件，開始訓練：
訓練結果顯示：
訓練初識別率：
訓練后的識別率：
Reference:Windows下caffe訓練自己的數據