1.配置環境 參考上一篇博客:cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安裝 caffe 2.准備數據 2.1 獲取數據 這次是要做一個車身條幅檢測的項目。大部分數據從百度圖片爬取,少量通過微博或者截取視頻幀獲取。因為違規的車身 ...
Caffe的數據格式采用leveldb或者lmdb格式 本文采用數據為已標定過的彩色圖像,共 張訓練圖共 個類別, 張測試圖像 個類別,下載地址:http: pan.baidu.com s hsvz g 。 ps:此處主要描述制作leveldb格式文件,創建lmdb格式文件為類似操作,只需要把所有 leveldb 字符換成 lmdb 即可 第一步:數據格式轉換 .編譯conver imagese ...
2016-07-19 16:30 3 2666 推薦指數:
1.配置環境 參考上一篇博客:cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安裝 caffe 2.准備數據 2.1 獲取數據 這次是要做一個車身條幅檢測的項目。大部分數據從百度圖片爬取,少量通過微博或者截取視頻幀獲取。因為違規的車身 ...
默認caffe已經編譯好了,並且編譯好了pycaffe 1 數據准備 首先准備訓練和測試數據集,這里准備兩類數據,分別放在文件夾0和文件夾1中(之所以使用0和1命名數據類別,是因為方便標注數據類別,直接用文件夾的名字即可)。即訓練數據集:/data/train/0、/data/train ...
寫這個是因為有童鞋在跑VGG的時候遇到各種問題,供參考一下。 網絡結構 以VGG16為例,自己跑的細胞數據 solver.prototxt: vgg16.prototxt: 注意,這里的數據層我是用的“ImageData”格式,也就是沒有轉為LMDB,直接導入圖片 ...
在使用caffe時,我們希望使用自己的數據進行訓練,以下給出如何制作自己的數據。所有的數據制作都是基於imagenet的。 1.數據准備,我們需要一個train和valid文件夾,一個train.txt和val.txt(圖片文件夾的位置可以任意,但是這兩個txt文件的位置在data/mydata ...
1.數據獲取 在網上選擇特定類別,下載相應的若干張圖片。可以網頁另存或者圖片下載器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三類各兩百多張。 2.重命名 3.更改分辨率 4.獲取標簽 5.生成 ...
第一: 可以選擇在將數據轉換成lmdb格式時進行打亂; 設置參數--shuffle=1;(表示打亂訓練數據) 默認為0,表示忽略,不打亂。 打亂的目的有兩個:防止出現過分有規律的數據,導致過擬合或者不收斂。 在caffe中可能會使得,在模型進行測試時,每一個測試樣本都輸出相同的預測 ...
學習caffe第一天,用SSD上上手。 我的根目錄$caffe_root為/home/gpu/ljy/caffe 一、運行SSD示例代碼 1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下載caffe-ssd代碼,是一個caffe ...
參考博客:blog.csdn.net/drrlalala/article/details/47274549 1,首先在網上下載圖片,貓和狗。直接保存下載該網頁,會生成一個有圖片的文件夾。caffe-master/data 新建 myselfmyself/ 新建 train dog ...