直方圖均衡化的作用是圖像增強。 有兩個問題比較難懂，一是為什么要選用累積分布函數，二是為什么使用累積分布函數處理后像素值會均勻分布。 第一個問題。均衡化過程中，必須要保證兩個條件：①像素無論怎么映射，一定要保證原來的大小關系不變，較亮的區域，依舊是較亮的，較暗依舊暗，只是對比度增大，絕對不 ...

直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元值的數量大致相等。這樣,原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強,而兩側的谷底部分對比度降低,輸出圖像的直方圖是一個較平的分段直方圖:如果輸出 ...

直方圖均衡化是什么有什么用 先說什么是直方圖均衡化,通俗的說,以灰度圖為例,原圖的某一個像素為x,經過某個函數變為y.形成新的圖.新的圖的灰度值的分布是均勻的,這個過程就叫直方圖均衡化. 圖像直方圖均衡化作用:用來增強對比度. 這種方法通常用來增加許多圖像的全局對比度，尤其是當圖像 ...

/u010839382/article/details/49584181 （詳細解釋了CLAHE的原理，很有用） H ...

1. 直方圖均衡化介紹 自我感覺書上講的很清楚，直接把截圖貼上了。 在進行直方圖均值化的過程如下 讀入圖像對每個通道分別統計像素值[0,255]出現的次數。對每個通道分別求像素值[0,255]出現的概率，得到概率直方圖。對每個通道分別求像素值[0,255]概率的前綴和，得到累計直方圖 ...

直方圖均衡化是一種簡單有效的圖像增強技術，將圖像的直方圖分布變成近似均勻分布，從而增強圖像的對比度，使色彩細節更豐富，多用於車牌識別、人臉識別場景（在論文里面數據預處理用的很多） 轉載來源 https://www.cnblogs.com/REN-Murphy/p ...

對於輸入像素點r和輸出像素點s都在灰度級 [0,L-1]之間，r = 0 代表黑色， r = L - 1代表白色。對於r和s的變換形式為： r和s滿足一下條件： 利用反函數來從s推r時，有以下 ...