如同前幾篇的可視化,這里采用的也是jupyter notebook來進行曲線繪制 ...
使用python接口來運行caffe程序,主要的原因是python非常容易可視化。所以不推薦大家在命令行下面運行python程序。如果非要在命令行下面運行,還不如直接用 c 算了。 推薦使用jupyter notebook,spyder等工具來運行python代碼,這樣才和它的可視化完美結合起來。 因為我是用anaconda來安裝一系列python第三方庫的,所以我使用的是spyder,與matl ...
2016-07-19 20:11 30 21939 推薦指數:
如同前幾篇的可視化,這里采用的也是jupyter notebook來進行曲線繪制 ...
Caffe---Pycaffe 繪制loss和accuracy曲線 《Caffe自帶工具包---繪制loss和accuracy曲線》:可以看出使用caffe自帶的工具包繪制loss曲線和accuracy曲線十分的方便簡單,而這種方法看起來貌似只能分開繪制曲線,無法將兩種曲線繪制在一張圖上 ...
轉載自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的訓練過程中,大家難免想圖形化自己的訓練數據,以便更好的展示結果。如果自己寫代碼記錄訓練過程的數據,那就太麻煩了,caffe中其實已經自帶了這樣的小工具 ...
參考博文:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe訓練數據,迭代次數非常大的時候,難免會想圖形化展示實驗結果。這樣即便於訓練過程中參數的調整,也便於最后成果的展示。 0. 需要的文件: 1. ...
轉自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的訓練過程中,大家難免想圖形化自己的訓練數據,以便更好的展示結果。如 果自己寫代碼記錄訓練過程的數據,那就太麻煩了,caffe中其實已經自帶了這樣的小工具 ...
兩種方式 1.直接畫 參考: Keras繪制Loss,Accuracy值變化曲線 方法二: 參考: keras畫acc和loss曲線圖 使用keras繪制實時的loss與acc曲線 ...
import re import pylab as pl import numpy as np if __name__=="__main__": accuracys=[] loss ...
1. 首先是提取 訓練日志文件; 2. 然后是matlab代碼: 3. 結果展示: ...