流處理系統需要能優雅地處理反壓(backpressure)問題。反壓通常產生於這樣的場景:短時負載高峰導致系統接收數據的速率遠高於它處理數據的速率。許多日常問題都會導致反壓,例如,垃圾回收停頓可能會導致流入的數據快速堆積,或者遇到大促或秒殺活動導致流量陡增。反壓如果不能得到正確的處理,可能會導致 ...
背壓 backpressure 監控 本文翻譯自Back Pressure Monitoring Flink的web接口提供了監控運行job的背壓行為的功能 一 背壓 back pressure 如果你看到了一個任務的back pressure警告 如過高 ,則意味着該任務產生數據的速度要高於下游Operator消化的速度。數據沿着job的數據流圖向下游流動 如從source到sink ,而背壓 ...
2016-07-16 15:39 0 2195 推薦指數:
流處理系統需要能優雅地處理反壓(backpressure)問題。反壓通常產生於這樣的場景:短時負載高峰導致系統接收數據的速率遠高於它處理數據的速率。許多日常問題都會導致反壓,例如,垃圾回收停頓可能會導致流入的數據快速堆積,或者遇到大促或秒殺活動導致流量陡增。反壓如果不能得到正確的處理,可能會導致 ...
在之前的文章中,我們從高級抽象到底層細節各個層面全面介紹了 Flink 網絡棧的工作機制。作為這一系列的第二篇文章,本文將在第一篇的基礎上更進一步,主要探討如何監視與網絡相關的指標,從而識別背壓等因素帶來的影響,或找出吞吐量和延遲的瓶頸所在。本文將簡要介紹處理背壓的手段,而之后的文章將進一步 ...
目錄 相關基礎 問題 反壓 InputGate(接收端處理反壓) ResultPartition(發送端處理反壓) 總結 最后 相關基礎 在講解Flink的checkPoint和背壓機制之前,我們先來看下checkpoint和背壓的相關 ...
反壓在流式系統中是一種非常重要的機制,主要作用是當系統中下游算子的處理速度下降,導致數據處理速率低於數據接入的速率時,通過反向背壓的方式讓數據接入的速率下降,從而避免大量數據積壓在flink系統中,最后系統無法正常運行。flink具有天然的反壓機制,不需要通過額外的配置就能夠完成反壓處理 ...
定位問題: 如下圖: 1) flink的checkpoint生成超時, 失敗: checkpoint超時 2) 查看jobmanager日志,定位問題 ...
一圖道盡心酸: 大的原理,上游的task產生數據后,會寫在本地的緩存中,然后通知JM自己的數據已經好了,JM通知下游的Task去拉取數據,下游的Task然后去上游的Task拉取數據,形成鏈條。 ...
鏈接:https://www.zhihu.com/question/49618581/answer/117107570 來源:知乎著作權歸作者所有,轉載請聯系作者獲得授權。 首先,從大的方面說,這篇文檔的名字,雖然叫“Backpressure”(背壓 ...
作者:張鐵蕾 鏈接:https://www.zhihu.com/question/49618581/answer/117107570 來源:知乎 著作權歸作者所有,轉載請聯系作者獲得授權。 首先,從大的方面說,這篇文檔的名字,雖然叫“Backpressure”(背壓 ...