這次區別於證件照，我試着編寫了一下在復雜背景下分離純色物體的系統，因為只是簡單的編程，所以結果有待優化，先分析一下實驗環境： 這次的背景雜亂，雖然主體是粉色主導，但是因為光照不統一，色域跨度較大，倒影中也有粉色痕跡，杯壁上有花紋，這種情況下邊緣檢測誤差很大。 為了讓計算機更好的識別主體顏色 ...

1、項目介紹 1.1 項目架構設計 實現基於tensorflow的物體檢測。項目框架主要分為三部分：數據采集層、深度模型層、用戶層。其中，數據采集層用於對數據進行標記以及轉換成TFRecords格式數據文件。深度模型層的功能是讀取數據采集層輸出 ...

1）安裝Protobuf TensorFlow內部使用Protocol Buffers，物體檢測需要特別安裝一下。 Shell代碼 # yum info protobuf protobuf-compiler 2.5.0 < ...

1.DPM(物體檢測流程) 1.計算DPM特征圖 2.計算響應圖 3.使用SVM對響應圖進行分類 4.對最后的選框做局部檢測識別 DPM的梯度提取方向，將圖片中的四個區域進行區分，將有符號梯度方向從0-360分成18個直方圖特征，將無符號梯度方向分成9個直方圖特征，將列 ...

介紹 OpenCV是開源計算機視覺和機器學習庫。包含成千上萬優化過的算法。項目地址：http://opencv.org/about.html。官方文檔：http://docs.opencv.org/modules/core/doc/intro.html。OpenCV已支持OpenCL ...

一、簡介 二、背景減法 圖片說明 視頻處理 注意：針對不同場景不同目標，腐蝕膨脹等參數會有變化 三、幀差法 其余代碼 ...

一、運動物體輪廓橢圓擬合及中心 和上一篇文章代碼的不同點在30-38行，天台行人視頻適合用背景減法處理，自行車視頻適合幀差法處理 二、濾波方法去除噪聲 上篇文章中使用腐蝕膨脹消除噪聲，這次使用濾波方法去除噪聲 中值濾波 均值濾波 ...

進行運動物體檢測就是將動態的前景從靜態的背景中分離出來。將當前畫面與假設是靜態背景進行比較發現有明顯的變化的區域，就可以認為該區域出現移動的物體。在實際情況中由於光照陰影等因素干擾比較大，通過像素直接進行比較往往很容易造成誤檢。因此有不少算法被開發出來在進行前后景分離的時候對運動和其他因素造成 ...