分層貝葉斯模型——結構
分層貝葉斯模型 對於一個隨機變量序列$Y_{1},...,Y_{n} $，如果在任意排列順序$\pi $下，其概率密度都滿足$p(y_{1},...,y_{n})=p(y_{\pi_{1}},...,y_{\pi_{n}}) $，那么稱這些變量是可交換的。當我們缺乏區分這些隨機變量的信息時 ...
原文：分層貝葉斯模型——采樣算法
. 蒙特卡洛估計 若 theta 是要估計的參數， y ,...,y n 是從分布 p y ,...,y n theta 中采樣的樣本值，假定我們從后驗分布 p theta y ,...,y n 中獨立隨機采樣 S 個 theta 值，則 theta ,..., theta S sim i.i.d. p theta y ,...,y n 那么我們就能夠通過樣本 theta ,..., theta ...
2016-07-12 22:14 0 3485 推薦指數：
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