原文:DBoW2算法原理介紹

本篇介紹DBoW 算法原理介紹,下篇介紹DBoW 的應用。 DBow 算法 DBow 是一種高效的回環檢測算法,DBOW 算法的全稱為Bags of binary words for fast place recognition in image sequence,使用的特征檢測算法為Fast,描述子使用的是brief描述子, TODO:和DBow的區別在哪里 是一種離線的方法。 二進制特征 OR ...

2016-07-12 22:22 1 4446 推薦指數:

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DBoW2介紹

DBoW2庫是University of Zaragoza里的Lopez等人開發的開源軟件庫。 由於在SLAM回環檢測上的優異表現(特別是ORB-SLAM2),DBoW2庫受到了廣大SLAM愛好者的關注。本文希望通過深入解析DBoW2庫及相關的DLoopDetector庫,為讀者后續使用這兩個庫 ...

Sat Nov 05 23:37:00 CST 2016 3 5769
BoW算法DBoW2庫簡介

  由於在ORB-SLAM2中擴展圖像識別模塊,因此總結一下BoW算法,並對DBoW2庫做簡單介紹。 1. BoW算法   BoW算法即Bag of Words模型,是圖像檢索領域最常用的方法,也是基於內容的圖像檢索中最基礎的算法。網絡上有各種各樣的原理分析,所以這里只是簡單提一下 ...

Mon Jul 10 18:01:00 CST 2017 0 8415
BoW算法DBoW2庫簡介(二)

一、BoW算法   用OpenCV實現了最簡單的BoW算法進行了一次小規模的圖像檢索任務,使用UKbench數據庫,算法原理和網上的描述差不多,使用K-means算法進行聚類,這里使用KDTree算法進行特征量化,按照自己的理解計算了TF-IDF權重,使用余弦距離計算圖像之間的相似性。下面 ...

Tue Aug 08 18:03:00 CST 2017 3 4236
DBoW2應用

圖像對應的bag-of-words向量\(v_t\) 假設詞典總共有\(W\)個單詞,那么每一幅圖像能夠用一個\(W\)維的向量表示 \((t_1, t_2, t_3, ..., t_W)\)其中 ...

Wed Jul 13 21:09:00 CST 2016 0 1675
DBoW2 詞袋模型筆記

DBoW算法用於解決Place Recognition問題,ORB-SLAM,VINS-Mono等SLAM系統中的閉環檢測模塊均采用了該算法。來源於西班牙的Juan D. Tardos課題組。 主要是基於詞袋模型(BoW)https://en.wikipedia.org/wiki ...

Thu Sep 20 06:10:00 CST 2018 0 1516
Cordic 算法原理介紹

cordic 算法知道正弦和余弦值,求反正切,即角度。 采用用不斷的旋轉求出對應的正弦余弦值,是一種近似求解發。 旋轉的角度很講求,每次旋轉的角度必須使得 正切值近似等於 1/(2^N)。旋轉的目的是讓Y軸趨近與0。把每次旋轉的角度累加,即得到旋轉的角度和即為正切值。 比如Y軸旋轉45 ...

Wed Jan 29 07:05:00 CST 2014 0 25225
SSD算法原理介紹(一)

SSD算法介紹 SSD屬於one-stage檢測方法,主要通過了直接回歸目標類別和位置的方式。在進行預測時也正是由於通過不同尺度的特征層上進行預測,所以在圖像低分辨率時也能很好的對目標進行檢測,保證其精度。在訓練的過程中采用了端到端的方式進行訓練。 SSD網絡結構 基礎網絡使用 ...

Tue Feb 25 00:55:00 CST 2020 0 875
 
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