sobel算子原理與實現
簡介 sobel算子是圖像邊緣檢測的最重要的算子之一，在機器學習，數字媒體、計算機視覺等領域起着重要作用。本文主要介紹sobel算子的計算過程。python實現過程和python中相關函數的介紹。方便讀者實際中使用。 原理 邊緣是指在圖像上像素灰度變化最顯著的地方，邊緣檢測算子則利用 ...
原文：sobel算子原理及opencv源碼實現
sobel算子原理及opencv源碼實現 簡要描述 sobel算子主要用於獲得數字圖像的一階梯度，常見的應用和物理意義是邊緣檢測。 原理 算子使用兩個 的矩陣 圖 算子使用兩個 的矩陣 圖 去和原始圖片作卷積，分別得到橫向 和縱向 的梯度值，如果梯度值大於某一個閾值，則認為該點為邊緣點 圖 ：卷積矩陣 圖 ：卷積運算 事實上卷積矩陣也可以由兩個一維矩陣卷積而成，在opencv源碼中就是用兩個一維矩 ...
2016-06-30 18:11 0 6040 推薦指數：
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參考：https://blog.csdn.net/qq_37124237/article/details/82183177 這個地址下面的gx 和 gy 寫反了 參考：https://bl ...
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卷積應用-圖像邊緣提取 ...
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; //Robert算子int Demo_Robert(){ char win1 ...
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