【OpenCV】基於HOG與SVM的行人檢測學習
最近聽了關於HOG與SVM的報告，比較深刻的學習了算法原理與實現方式。這里根據一些資料作下總結，方便日后拾起： A.方向梯度直方圖（HOG,Histogram of Gradient） 將圖像依次划分為檢測窗口（window）、塊（block）、胞元（cell）3個層次 大體流程 ...
原文：opencv學習筆記（七）SVM+HOG
opencv學習筆記 七 SVM HOG 一 簡介 方向梯度直方圖 Histogram of Oriented Gradient,HOG 特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛用於圖像識別中，尤其在行人檢測中獲得了極大的成功。需要提醒的是，HOG SVM進行行人檢測的方法是法國研究院 ...
2016-06-24 10:49 0 12112 推薦指數：
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