HOG+SVM流程
1.提取HOG特征
灰度化 + Gamma變換(進行根號求解)
計算梯度map(計算梯度)
圖像划分成小的cell，統計每個cell梯度直方圖
多個cell組成一個block, 特征歸一化
多個block串接,並歸一化
2.訓練SVM分類器
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HOG+SVM流程
1.提取HOG特征
灰度化 + Gamma變換(進行根號求解)
計算梯度map(計算梯度)
圖像划分成小的cell，統計每個cell梯度直方圖
多個cell組成一個block, 特征歸一化
多個block串接,並歸一化
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