【OpenCV】基於HOG與SVM的行人檢測學習
最近聽了關於HOG與SVM的報告，比較深刻的學習了算法原理與實現方式。這里根據一些資料作下總結，方便日后拾起： A.方向梯度直方圖（HOG,Histogram of Gradient） 將圖像依次划分為檢測窗口（window）、塊（block）、胞元（cell）3個層次 大體流程 ...
原文：HOG + SVM(行人檢測, opencv實現)
HOG SVM流程 .提取HOG特征 灰度化 Gamma變換 進行根號求解 計算梯度map 計算梯度 圖像划分成小的cell，統計每個cell梯度直方圖 多個cell組成一個block, 特征歸一化 多個block串接,並歸一化 .訓練SVM分類器 ...
2019-06-30 16:31 0 1986 推薦指數：
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