產生的,其結果是確定的,是可見的,因此並不是真正的隨機數。偽隨機數的選擇是從隨機種子開始的,所以為了保證 ...
應用:隨機數或者偽隨機數的產生在大量的密碼函數中都有廣泛的應用。 要求:隨機性和不可預測性 隨機性有兩個評價標准:分布均勻性和獨立性 a 分布均勻性指的是 和 出現的概率大致相等 b 獨立性指的是序列中任何子序列不能由其他子序列推導出 遺憾的是,沒有可靠的方法表明一個序列的獨立性好,只能證明一個序列不具有獨立性。因此只好多測測,來回多次仍然表現不錯的話,就姑且當它獨立性不錯啦。 不可預測性是指每個 ...
2016-06-20 21:35 0 10037 推薦指數:
產生的,其結果是確定的,是可見的,因此並不是真正的隨機數。偽隨機數的選擇是從隨機種子開始的,所以為了保證 ...
C語言的獲取隨機數的函數為rand(), 可以獲得一個非負整數的隨機數。要調用rand需要引用頭文件stdlib.h。要讓隨機數限定在一個范圍,可以采用模除加加法的方式。要產生隨機數r, 其范圍為 m<=r<=n,可以使用如下公式:rand()%(n-m+1)+m其原理為,對於任意數 ...
偶然好奇隨機數的產生,於是網上一找。在知乎上看到了一個比較厲害的回答,又學到了一個小知識。里面還有給出隨機數的產生函數,也講了一些隨機數的產生原理,包括為何要使用9301,49297,233280這三個數來產生隨機數。 下面是知乎鏈接:https://www.zhihu.com ...
基於Hash函數的PRNG 流程非常類似於對稱密碼的CTR工作模式 算法的偽碼如下 m = ⌈n/outlen⌉ data = V W = the null String for i = 1 to m wi = H(data ...
python3.3的random模塊實現各種分布下的偽隨機數生成。 對整數而言,可以在一個范圍內按均勻分布來隨機選擇。對序列來說,同樣可以按照均勻分布來選擇一個元素,可以對數組產生隨機排列,也可以進行隨機的不重復采樣。 對隨機實數而言,提供均勻,正態(高斯),對數正態,負指數,γ和β等多種分布 ...
Random 轉載內容,有更改,感謝原作者(http://www.cnblogs.com/softidea/p/5824240.html#3697214) Java中的Random類生成的是偽隨機數,使用的是48-bit的種子,然后調用一個linear congruential formula ...
偽隨機數概念在我大學一年級接觸C語言基礎的時候就聽說過,並熟練掌握C語言中rand()函數的使用方法。不過,當時我對偽隨機數的認識基本也就停留在百度百科那種小白水平,最多就知道老師說我們用的隨機數是假的,是通過某種算法實現的。最近學習計算物理學講到Monte Carlo方法時,通過課本和互聯網 ...
偽隨機數的爆破–3 */--> pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2 ...