Deep Learning基礎--26種神經網絡激活函數可視化
在神經網絡中，激活函數決定來自給定輸入集的節點的輸出，其中非線性激活函數允許網絡復制復雜的非線性行為。正如絕大多數神經網絡借助某種形式的梯度下降進行優化，激活函數需要是可微分（或者至少是幾乎完全可微分的）。此外，復雜的激活函數也許產生一些梯度消失或爆炸的問題。因此，神經網絡傾向於部署若干個 ...
原文：[Deep Learning] 神經網絡基礎
目前，深度學習 Deep Learning，簡稱DL 在算法領域可謂是大紅大紫，現在不只是互聯網 人工智能，生活中的各大領域都能反映出深度學習引領的巨大變革。要學習深度學習，那么首先要熟悉神經網絡 Neural Networks，簡稱NN 的一些基本概念。當然，這里所說的神經網絡不是生物學的神經網絡，我們將其稱之為人工神經網絡 Artificial Neural Networks，簡稱ANN 貌 ...
2016-06-19 20:31 9 76535 推薦指數：
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