Hector slam: Hector slam利用高斯牛頓方法解決scan-matching問題,對傳感器要求較高。 缺點:需要雷達(LRS)的更新頻率較高,測量噪聲小。所以在制圖過程中,需要robot速度控制在比較低的情況下,建圖效果才會比較理想,這也是它沒有回環(loop ...
.Beam Model Beam Model我將它叫做測量光束模型。個人理解,它是一種完全的物理模型,只針對激光發出的測量光束建模。將一次測量誤差分解為四個誤差。 ph hit ,測量本身產生的誤差,符合高斯分布。 ph xx ,由於存在運動物體產生的誤差。 ... .Likehood field 似然場模型,和測量光束模型相比,考慮了地圖的因素。不再是對激光的掃描線物理建模,而是考慮測量到的物 ...
2016-06-15 10:21 5 7054 推薦指數:
Hector slam: Hector slam利用高斯牛頓方法解決scan-matching問題,對傳感器要求較高。 缺點:需要雷達(LRS)的更新頻率較高,測量噪聲小。所以在制圖過程中,需要robot速度控制在比較低的情況下,建圖效果才會比較理想,這也是它沒有回環(loop ...
(2): 97-111. 論文提出了6中從二維激光掃描數據中提取線段的方法 1.分割合並算法 有的時候十分煩那些 ...
https://mp.weixin.qq.com/s/rR3wmZMKSlAhLrGo2JkxCQ ...
如果圖像中物體存在縮放,則不能使用 correlation-based matching方法。 Shape-based matching should be choosen if occlusions or clutter can not be avoided or if a matching ...
0 引言 剛剛入門學了近一個月的SLAM,但對理論推導一知半解,因此在matlab上搗鼓了個簡單的2D LiDAR SLAM的demo來體會體會SLAM的完整流程。 (1)數據來源:德意志博物館Deutsches Museum)的2D激光SLAM數據,鏈接如下: Public Data ...
1、激光分類 維度分類: a、二維激光(單點反射、平面、旋轉台) b、三維激光 距離分類: a、近距離:壁障、碰撞檢測、路邊檢測 b、遠距離:行人檢測、定位、建圖 特點: 優點: a、可以直接獲取深度信息; b、不受環境光照影響,比較穩定; 缺點: a、稀疏性; b、幾何 ...
基於后端分類: 圖優化方法 滑動窗口 濾波器方法:多傳感器融合 基於圖優化的方法: 主要分為圖的構建和求解 幀間匹配算法: ICP及其變形(PI-ICP、NICP) CSM NDT 基於優化 基於特征 回環檢測 ...
模板匹配 在opencv中進行模板匹配使用cv2.matchTemplate函數,簡單使用如下: 其中 假設landscape圖片大小為5120x9760,讀取進來的img矩陣大小為9760*5120,template圖片大小為366x533,讀入tpl的大小為533x366 ...