：某種 找換硬幣問題的貪心算法的正確性證明 二，動態規划分析 為了更好的分析，先對該問題進行具 ...

今天我們看一下動態規划的硬幣找零問題，主要通過一系列編程題分析動態規划的規律，只要掌握這一規律，許多動態規划的相關問題都可以類比得到。 題目1：給定數組arr，arr中所有的值都是正數且不重復。每個值代表一種面值的貨幣，每種面值的貨幣可以使用任意張，再給定一個整數aim代表要找的錢數，求組成 ...

-1。（你可以認為每種硬幣的數量是無限的。） 解法：動態規划 對於一個金額，與它的差值為硬幣庫（coins）中硬幣 ...

問題描述: 假設有幾種硬幣，並且數量無限。請找出能夠組成某個數目的找零所使用最少的硬幣數。例如幾種硬幣為[1, 3, 5], 面值2的最少硬幣數為2(1, 1), 面值4的最少硬幣數為2(1, 3), 面值11的最少硬幣數為3(5, 5, 1或者5, 3, 3). 問題分析: 假設不同的幾組 ...

給定錢幣的面值 1、5、10、25 需要找給客戶 36 最少找零數為： 1、10、25 // dp[0] = 0 金額為零時不需要硬幣 // dp[n] = min(dp[n],dp[n-coin1] + 1，dp[n-coin2],...) 金額為n時，硬幣數等於(n-coin ...

題目 　　給定n個矩陣{A1，A2，…，An}（其中，矩陣Ai的維數為pi-1*pi，i=1,2,3，…，n），如何確定計算矩陣的連乘積A1，A2，…，An的計算次序（完全加括號方式），使得此次序計 ...

動態規划（Dynamic Programming，簡稱DP），雖然抽象后進行求解的思路並不復雜，但具體的形式千差萬別，找出問題的子結構以及通過子結構重新構造最優解的過程很難統一，並不像回溯法具有解決絕大多數問題的框架（全面解析回溯法：算法框架與問題求解)。為了解決動態規划問題，只能靠多練習、多思 ...

動態規划（dynamic plan），很容易證明該問題滿足最優性原理。 動態規划的求解過程分三部分： ...