問題描述: 設有n個活動的集合E={1,2,…,n},其中每個活動都要求使用同一資源,如演講會場等,而在同一時間內只有一個活動能使用這一資源。每個活動i都有一個要求使用該資源的起始時間si和一個結束時間fi,且si <fi。如果選擇了活動i,則它在半開時間區間[si, fi)內占用資源 ...
這篇文章主要用來記錄我對 算法導論 貪心算法一章中的 活動選擇問題 的動態規划求解和貪心算法求解 的思路和理解。 主要涉及到以下幾個方面的內容: 什么是活動選擇問題 粗略提下,詳細請參考 算法導論 活動選擇問題的DP Dynamic programming 求解 DP求解問題的思路 活動選擇問題的貪心算法求解 為什么這個問題可以用貪心算法求解 動態規划與貪心算法的一些區別與聯系 活動選擇問題的DP ...
2016-06-10 17:17 0 4992 推薦指數:
問題描述: 設有n個活動的集合E={1,2,…,n},其中每個活動都要求使用同一資源,如演講會場等,而在同一時間內只有一個活動能使用這一資源。每個活動i都有一個要求使用該資源的起始時間si和一個結束時間fi,且si <fi。如果選擇了活動i,則它在半開時間區間[si, fi)內占用資源 ...
轉載:http://hi.baidu.com/abcdcamey/item/0d1d6746c9ef4616896d10ac 動態規划和貪心算法的區別動態規划和貪心算法都是一種遞推算法 均有局部最優解來推導全局最優解 不同點: 貪心算法: 1.貪心算法中,作出的每步貪心決策都無法改變,因為貪心 ...
聯系 1.都是一種推導算法 2.都是分解成子問題來求解,都需要具有最優子結構 區別 1.貪心:每一步的最優解一定包含上一步的最優解,上一步之前的最優解則不作保留; 動態規划:全局最優解中一定包含某個局部最優解,但不一定包含前一個局部最優解,因此需要記錄之前的所有的局部最優解 2.貪心 ...
動態規划:動態規划應用於子問題重合的情況,不同的子問題具有相同的子子問題, 動態規划算法將每個子問題求解一次,將其解保存在一個表格中,需要時進行調用。 刻畫一個最優解的結構特征。遞歸的定義最優解的值。計算最優解的值,有自頂向下和自底向上的方法,通常采用自底向上的方法。一、DP思想:1、把一個 ...
。這種算法可以求出全局最短的路徑,但時間復雜度是O(N1*N2*....),將隨着問題規模的擴大而迅速增 ...
這個問題是之前考研復試老師問的一個問題,當時答得還不錯。今天刷題后記錄一下。 貪心算法: 基本思想:貪心算法並不從整體最優上加以考慮,它所做的選擇只是在某種意義上的局部最優解。 基本要素:最優子結構性質和貪心選擇性質。 動態規划: 基本思想:將待求解的問題 ...
如題,貪心算法隸屬於提高算法效率的方法,也常與動態規划的思路相掛鈎或一同出現。下面介紹幾個經典貪心問題。(參考自劉汝佳著《算法競賽入門經典》)。P.S.下文皆是我一個字一個字敲出來的,絕對“童叟無欺”,哈哈。(。⌒∇⌒) 耗費了我的很多時間,所以——希望對大家有幫助啊~ (=^‸^=) 一、背包 ...
1.分治法 算法思想:將原問題划分成若干個規模較小而結構與原問題相似的子問題,遞歸的解決這些子問題,然后再合其結果,就得到原問題的解 特征: 該問題的規模縮小到一定的程度就很容易解決 該問題可以分解為若干個規模較小的相同問題,即改問題具有最優子結構性質 利用該問題分解出的子問題 ...