原文:從 活動選擇問題 看動態規划和貪心算法的區別與聯系

這篇文章主要用來記錄我對 算法導論 貪心算法一章中的 活動選擇問題 的動態規划求解和貪心算法求解 的思路和理解。 主要涉及到以下幾個方面的內容: 什么是活動選擇問題 粗略提下,詳細請參考 算法導論 活動選擇問題的DP Dynamic programming 求解 DP求解問題的思路 活動選擇問題的貪心算法求解 為什么這個問題可以用貪心算法求解 動態規划與貪心算法的一些區別與聯系 活動選擇問題的DP ...

2016-06-10 17:17 0 4992 推薦指數:

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活動選擇問題 (動態規划貪心算法)

問題描述: 設有n個活動的集合E={1,2,…,n},其中每個活動都要求使用同一資源,如演講會場等,而在同一時間內只有一個活動能使用這一資源。每個活動i都有一個要求使用該資源的起始時間si和一個結束時間fi,且si <fi。如果選擇活動i,則它在半開時間區間[si, fi)內占用資源 ...

Tue Nov 10 04:57:00 CST 2015 0 4067
動態規划貪心算法區別聯系

轉載:http://hi.baidu.com/abcdcamey/item/0d1d6746c9ef4616896d10ac 動態規划貪心算法區別動態規划貪心算法都是一種遞推算法 均有局部最優解來推導全局最優解 不同點: 貪心算法: 1.貪心算法中,作出的每步貪心決策都無法改變,因為貪心 ...

Tue Nov 19 17:33:00 CST 2013 0 6531
貪心算法動態規划區別聯系

聯系 1.都是一種推導算法 2.都是分解成子問題來求解,都需要具有最優子結構 區別 1.貪心:每一步的最優解一定包含上一步的最優解,上一步之前的最優解則不作保留; 動態規划:全局最優解中一定包含某個局部最優解,但不一定包含前一個局部最優解,因此需要記錄之前的所有的局部最優解 2.貪心 ...

Fri Sep 28 07:05:00 CST 2018 0 13293
動態規划貪心算法區別

動態規划動態規划應用於子問題重合的情況,不同的子問題具有相同的子子問題動態規划算法將每個子問題求解一次,將其解保存在一個表格中,需要時進行調用。 刻畫一個最優解的結構特征。遞歸的定義最優解的值。計算最優解的值,有自頂向下和自底向上的方法,通常采用自底向上的方法。一、DP思想:1、把一個 ...

Fri Mar 27 23:53:00 CST 2020 0 2793
貪心算法動態規划區別

。這種算法可以求出全局最短的路徑,但時間復雜度是O(N1*N2*....),將隨着問題規模的擴大而迅速增 ...

Fri Jan 05 01:05:00 CST 2018 0 1479
貪心算法動態規划區別

這個問題是之前考研復試老師問的一個問題,當時答得還不錯。今天刷題后記錄一下。 貪心算法: 基本思想:貪心算法並不從整體最優上加以考慮,它所做的選擇只是在某種意義上的局部最優解。 基本要素:最優子結構性質和貪心選擇性質。 動態規划: 基本思想:將待求解的問題 ...

Mon Aug 10 19:59:00 CST 2020 0 649
關於貪心算法的經典問題算法效率 or 動態規划

如題,貪心算法隸屬於提高算法效率的方法,也常與動態規划的思路相掛鈎或一同出現。下面介紹幾個經典貪心問題。(參考自劉汝佳著《算法競賽入門經典》)。P.S.下文皆是我一個字一個字敲出來的,絕對“童叟無欺”,哈哈。(。⌒∇⌒) 耗費了我的很多時間,所以——希望對大家有幫助啊~ (=^‸^=) 一、背包 ...

Fri Nov 04 05:27:00 CST 2016 0 3660
分治法、動態規划貪心算法區別

1.分治法 算法思想:將原問題划分成若干個規模較小而結構與原問題相似的子問題,遞歸的解決這些子問題,然后再合其結果,就得到原問題的解 特征: 該問題的規模縮小到一定的程度就很容易解決 該問題可以分解為若干個規模較小的相同問題,即改問題具有最優子結構性質 利用該問題分解出的子問題 ...

Wed Sep 07 05:24:00 CST 2016 0 4424
 
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