隱馬爾科夫模型HMM(一)HMM模型基礎 隱馬爾科夫模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列 隱馬爾科夫模型(Hidden ...
轉載自http: www.cnblogs.com skyme p .html HMM 隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型 Hidden Markov Model,HMM 是統計模型,它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。然后利用這些參數來作進一步的分析,例如模式識別。 是在被建模的系統被認為是一個馬爾可夫過程與未觀測到的 隱藏的 的狀態的統計馬爾 ...
2016-06-02 11:17 0 2674 推薦指數:
隱馬爾科夫模型HMM(一)HMM模型基礎 隱馬爾科夫模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列 隱馬爾科夫模型(Hidden ...
隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是可用於標注問題的統計學習模型,描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程,屬於生成模型。HMM在語音識別、自然語言處理、生物信息、模式識別等領域都有着廣泛的應用。 一、 HMM模型的定義 HMM模型是關於時序 ...
這里接着學習筆記一中的問題2,說實話問題2中的Baum-Welch算法編程時矩陣轉換有點燒腦,開始編寫一直不對(編程還不熟練hh),后面在紙上仔細推了一遍,由特例慢慢改寫才運行成功,所以代碼里面好 ...
時間t0到時間tK這段時間內接待顧客的人數,就是依賴於時間t的一組隨機變量,即隨機過程。 馬爾科夫過 ...
在之前的HMM系列中,我們對隱馬爾科夫模型HMM的原理以及三個問題的求解方法做了總結。本文我們就從實踐的角度用Python的hmmlearn庫來學習HMM的使用。關於hmmlearn的更多資料在官方文檔有介紹。 1. hmmlearn概述 hmmlearn安裝很簡單,"pip ...
參考文獻:統計學習方法,李航。 下一篇將介紹:問題3的具體解決方法為維比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,懷着分享學習的態度發 ...
什么問題用HMM解決 現實生活中有這樣一類隨機現象,在已知現在情況的條件下,未來時刻的情況只與現在有關,而與遙遠的過去並無直接關系。 比如天氣預測,如果我們知道“晴天,多雲,雨天”之間的轉換概率,那么如果今天是晴天,我們就可以推斷出明天是各種天氣的概率,接着后天的天氣可以由明天的進行 ...
隱馬爾科夫模型HMM(一)HMM模型 隱馬爾科夫模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列 在本篇我們會討論HMM模型參數求解的問題 ...