單個正態總體 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 均值的區間估計 單個正態總體 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 方差的區間估計 ...

是Bootstrap 法。 本文使用BOOTSTRAP來獲得預測的置信區間。我們將在線性回歸基礎上討 ...

機器學習本質上是對條件概率或概率分布的估計，而這樣的估計到底有多少是置信度？ 這里就涉及到統計學里面的置信區間與置信度，本文簡要介紹了置信區間這一核心概念，它有助於我們從直觀上理解評價估計優劣的度量方法。 本文討論了統計學中的一個基本術語 ：置信區間。我們僅以一種非常友好的方式討論一般概念 ...

置信區間或稱置信間距，是指在某一置信度時， 總體參數所在的 區域距離或區域長度。 置信度又稱置信系數，置信水平、可靠度等，表明了區間估計的可靠性。用符號1-α表示。 顯著性水平：代表是在一次試驗中小概率事物發生的可能性大小。用符號α表示。是指估計 ...

用R語言求置信區間 用R語言求置信區間是很方便的，而且很靈活，至少我覺得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的話，那么用一個很簡單的命令就可以實現了 首先，輸入da=c(你的數據，用英文逗號分割），然后t.test(da)，運行就能得到結果了。 我的數據是newbomb ...

python 置信區間 置信區間是指由 樣本統計量 所構造的總體參數的估計區間。這句話也就是說 ( 這里統計量一般指均值 ) 利用樣本均值來估計總體均值的可靠程度, 這個"可靠程度"用"置信區間"來表示, 置信區間(是一個系數)取值范圍為: 0<置信區間<1; 這個置信區間就是用來 ...

統計學有兩大主要分支，分別是描述性統計學和推斷統計學。描述性統計學用於描述和概括數據的特征以及繪制各類統計圖表。總體數據，往往因為數據量太大而難以被獲取，所以就有了通過較小的樣本數據推測總體特性 ...

由於正態區間對於小樣本並不可靠，因而，1927年，美國數學家 Edwin Bidwell Wilson提出了一個修正公式，被稱為“威爾遜區間”，很好地解決了小樣本的准確性問題。 根據離散型隨機變量的均值和方差定義：μ=E(X)=0*(1-p)+1*p=pσ=D(X)=(0-E(X ...