FROM： https://blog.csdn.net/zhang0558/article/details/76019832 小波變換和小波閾值法去噪 1. 小波變換 小波變換是一種信號的時間——尺度（時間——頻率）分析方法，它具有多分辨分析的特點，而且在時頻兩域都具有表征信號局部特征的能力 ...

。 處理 小波系數！ 三個基本的步驟： （1）對含噪聲信號進行小波變換； （2）對變換得到 ...

1. 首先理解L^2(R)的概念 　　L^2(R) 是一個內積空間的概念，表示兩個無限長的向量做內積,張成的空間問題。也就是兩個函數分別作為一個向量，這兩個函數要是平方可積的。L^2(a,b)=&l ...

本篇是這段時間學習小波變換的一個收尾，了解一下常見的小波函數，混個臉熟，知道一下常見的幾個術語，有個印象即可，這里就當是先作一個備忘錄，以后若有需要再深入研究。 一、小波基選擇標准 小波變換不同於傅里葉變換，根據小波母函數的不同，小波變換的結果也不盡相同。現實中到底選擇使用 ...

小波，就是很小的波，它的積分總是接近於 0； 小波 又分為 小波分解 和 小波包分解； 小波分解 只對 低頻部分 進行分解，對高頻部分不再分解，所以能夠過濾掉 高頻部分； 低頻部分 代表了 趨勢，也叫 近似信號；高頻部分 代表了 噪聲，也叫 細節信號； 小波包分解 則既對 低頻 ...

預處理，而預處理最主要的一個步驟就是降噪。 小波分析是近年來發展起來的一種新的信號處理工具，這 ...

基於小波的融合（wavelet） 　　小波變換的固有特性使其在圖像處理中有如下優點：完善的重構能力，保證信號在分解過程中沒有信息損失和冗余信息；把圖像分解成平均圖像和細節圖像的組合，分別代表了圖像的不同結構，因此容易提取原始圖像的結構信息和細節信息；小波分析提供了與人類視覺系統方向相吻合的選擇性 ...

人工神經網絡（ANN） 是對人腦若干基本特性通過數學方法進行的抽象和模擬，是一種模仿人腦結構及其功能的非線性信息處理系統。 具有較強的非線性逼近功能和自學習、自適應、並行處理的特點，具有良好的容錯 ...