目的：掌握 歸並排序 的 基本思想與過程、代碼實現、時間復雜度 1、基本思想與過程：先遞歸的分解數列，再合並數列（分治思想的典型應用） 　　（1）將一個數組拆成A、B兩個小組，兩個小組繼續拆，直到每個小組只有一個元素為止。 　　（2）按照拆分過程逐步合並小組，由於各小組初始只有一個元素 ...

前面幾篇介紹的選擇排序、插入排序、冒泡排序等都是非常簡單非常基礎的排序算法，都是用了兩個for循環，時間復雜度是平方級別的。本篇介紹一個比前面稍微復雜一點的算法：歸並排序。歸並排序算法里面的歸並思想和遞歸方法是值得我們學習的，歸並的過程往往伴隨着遞歸，其他很多地方都會用這兩種 ...

1、 歸並排序（merge sort） 歸並操作的工作原理如下： 1：申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合並后的序列； 2：設定兩個指針，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置； 3：比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合並空間，並移動指針到下一 ...

1. 分治法：分治模型在每層遞歸的時都有三個步驟： 　　a.分解原問題為若干個子問題，這些子問題是原問題的規模較小的實例； 　　b. 解決這些子問題，遞歸地求解各子問題的規模足夠小，則直接求解； 　　c. 合並這些子問題的解 成 原問題的解。 2. 歸並排序算法完全遵循分治模式 ...

歸並排序也是一種常用的排序算法， 其時間復雜度為O(n*logn), 它的基礎是分治的思想。 其基本思路就是把數組分成兩組A,B， 如果這兩組內的數據都是有序的， 那么就可以很方便的對這兩組數據進行合並排序。 但是如何讓這兩組數據有序呢？ 歸並法的思想就是把A,B兩組各自再分成兩組， 依次類推 ...

注：本文所指歸並排序指 二路歸並排序。 歸並排序是平均情況、最壞情況、最好情況時間復雜度都為O（Nlog2N）的穩定的排序算法。最近梳理了下歸並排序的遞歸、非遞歸、以及自然歸並排序算法。 歸並排序的基礎：將兩個有序數組合並為一個有序數組，需要O(n)的輔助空間。 圖片來自：https ...

題目說明： 歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序算法。該算法也是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。算法復雜度為O（N*logN）。 題目解析： 歸並排序是利用遞歸和分而治之的技術將數據序列划分成為越來越小的半子表，再對半子表排序，最后再用遞歸 ...

歸並排序 歸並排序是另一種不同的排序方法，因為歸並排序使用了遞歸分治的思想，所以理解起來比較容易。其基本思想是，先遞歸划分子問題，然后合並結果。把待排序列看成由兩個有序的子序列，然后合並兩個子序列，然后把子序列看成由兩個有序序列。。。。。倒着來看，其實就是先兩兩合並，然后四四合並。。。最終 ...