來源公式推導連接 　　https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/88554434 關鍵詞：灰色預測 python 實現 灰色預測 GM(1,1)模型 灰色系統 預測 灰色預測公式推導 一、前言 ...

下面將主要從三方面進行大致講解，灰色預測概念及原理、灰色預測的分類及求解步驟、灰色預測的實例講解。 一、灰色預測概念及原理： 1.概述： 關於所謂的“顏色”預測或者檢測等，大致分為三色：黑、白、灰，在此以預測為例闡述。 其中，白色預測是指系統的內部特征完全已知，系統信息完全充分；黑色預測指 ...

注：本篇隨筆依據《Matlab在數學建模上的應用》中第3章介紹來寫，主要簡單介紹灰色模型及其Matlab實現 （博客以及Matlab小白，若有不當歡迎指出） 灰色模型（gray model）簡介 灰色模型的作用：解決數據預測問題。 灰色模型的優點：實用穩定，不僅適用於大數據量的預測，在數 ...

最近在做項目時，用戶不想使用平均值來判斷當前數據狀態，想用其他的方式來分析數據的變化狀態，在查找了一些資料后，想使用灰色預測來進行數據的預測。下面的內容是從網上綜合下來的，java代碼也做了一點改動，以做記錄和學習。 1.什么是灰色預測 　　灰色預測是一種對含有不確定因素的系統進行預測的方法 ...

目錄 程序簡介 程序/數據集下載 代碼分析 程序簡介 利用灰色預測GM11模型預測股票收盤價，由於灰色預測模型適合短期預測和小樣本，所以程序輸入數據為5個，輸出為1個，進行動態建模 程序輸入：原序列、需要往后預測的個數 程序輸出：預測值、模型結構(后驗差 ...

%GM(1,1).m %建立符號變量a(發展系數)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始數列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 2 ...

一、簡單的多元線性回歸： data.txt 回歸代碼： 簡單的得到一個變換的公式 y=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x2+b(3)*x3; 二、 ...

灰色預測模型 主要特點是模型使用的不是原始數據序列，而是生成的數據序列，核心體系為灰色模型（GM），即對原始數據作做累加生成（累減生成，加權鄰值生成）得到近似指數規律再進行建模。 優點：不需要很多數據；將無規律原始數據進行生成得到規律性較強的生成序列。 缺點：只適用於中短期預測，只適合指數 ...