// 鄰接表存儲與廣度和深度優先算法#include <iostream> using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 100 typedef enum { DG,DN,UDG,UDN}GraphKind; typedef struct ...
深度優先遍歷算法 深度優先遍歷的遞歸定義 假設給定圖G的初態是所有頂點均未曾訪問過。在G中任選一頂點v為初始出發點 源點 ,則深度優先遍歷可定義如下:首先訪問出發點v,並將其標記為已訪問過 然后依次從v出發搜索v的每個鄰接點w。若w未曾訪問過,則以w為新的出發點繼續進行深度優先遍歷,直至圖中所有和源點v有路徑相通的頂點 亦稱為從源點可達的頂點 均已被訪問為止。若此時圖中仍有未訪問的頂點,則另選一個 ...
2016-05-13 11:52 0 8681 推薦指數:
// 鄰接表存儲與廣度和深度優先算法#include <iostream> using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 100 typedef enum { DG,DN,UDG,UDN}GraphKind; typedef struct ...
世間的一切對象都可化為節點;世間一切關系都可化為節點間的一條線;從而組成了如夢幻泡影的圖。將來的環球必定是圖的世界。 一、圖的表示 圖有有向圖和無向圖,表示方法一般有鄰接表、鄰接矩陣等方法,無向圖和有向圖都可以用這兩種方法表示。 圖1. 圖的例子[1] 1、鄰接表 在鄰接表中 ...
理論部分 圖的深度遍歷和廣度遍歷都不算很難像極了二叉樹的前序遍歷和層序遍歷,如下面的圖,可以用右邊的鄰接矩陣進行表示,假設以頂點0開始對整幅圖進行遍歷的話,兩種遍歷方式的思想如下: 1. 深度優先遍歷(depthFirstSearch—DFS) 由初始頂點開始,沿着一條道一直走,當走到走不動 ...
概述 圖的遍歷是指從圖中的任一頂點出發,對圖中的所有頂點訪問一次且只訪問一次。圖的遍歷操作和樹的遍歷操作功能相似。圖的遍歷是圖的一種基本操作,圖的其它算法如求解圖的連通性問題,拓撲排序,求關鍵路徑等都是建立在遍歷算法的基礎之上。 由於圖結構本身的復雜性,所以圖的遍歷操作也較復雜,主要表現 ...
近段時間又回顧了下數據結構中的圖,我之前的有一篇博文介紹了圖與線性表和樹的區別與聯系。 並且就圖的存儲和圖的創建也做了一些簡單的說明, 這一篇我將着重說說圖的兩種基本的遍歷方法,深度遍歷和廣度遍歷。 深度遍歷: 深度遍歷類似於樹的先根遍歷,是樹的先根遍歷的推廣。假設初始狀態是圖中所有頂點未曾 ...
class Graph(object): def __init__(self): self.nodeNeighbors={}#使用鄰街表方式表示圖 self.visited={} def addNode ...
廣度優先搜索遍歷類似於樹的按層次遍歷。 對於無向連通圖,廣度優先搜索是從圖的某個頂點v0出發,在訪問v0之后,依次搜索訪問v0的各個未被訪問過的鄰接點w1,w2,…。然后順序搜索訪問w1的各未被訪問過的鄰接點,w2的各未被訪問過的鄰接點,…。即從v0開始,由近至遠,按層次依次訪問與v0 ...
圖的遍歷的定義: 從圖的某個頂點出發訪問遍圖中所有頂點,且每個頂點僅被訪問一次。(連通圖與非連通圖) 深度優先遍歷(DFS); 1、訪問指定的起始頂點; 2、若當前訪問的頂點的鄰接頂點有未被訪問的,則任選一個訪問之;反之,退回到最近訪問 ...