原文:tensorflow 之 tf.reshape 之 -1

最近壓力好大,寫點東西可能對心情有好處。 reshape即把矩陣的形狀變一下,這跟matlab一樣的,但如果參數是 的話是什么意思呢 看一下例子哈: . . . In : . . . In : . . . In : . . . In : . . . In : . . . In : . . . In : . . . In : . . . In : . . . ...

2016-04-27 16:27 0 17351 推薦指數:

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TF-調整矩陣維度 tf.reshape 介紹

函數原型為 def reshape(tensor, shape, name=None) 第1個參數為被調整維度的張量。 第2個參數為要調整為的形狀。 返回一個shape形狀的新tensor 注意shape里最多有一個維度的值可以填寫為-1,表示自動計算此維度。 很簡單的函數 ...

Wed May 10 23:35:00 CST 2017 0 23408
tensorflowtf.squeeze()

tf.squeeze()函數的作用是從tensor中刪除所有大小(szie)是1的維度。 給定丈量輸入, 此操作返回的是相同類型的張量, 並刪除所有尺寸為1的維度。如果不想刪除所有尺寸為1的維度, 可以通過指定squeeze_dims來刪除特定維度。 下面通過例子來理解: # 't ...

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tensorflowtf.to_float

1. tf.to_float() # 將張量轉換為float32類型 2. tf.to_int32() # 將張量轉換為int32類型 等等, 就是將張量轉換成某一種類型。 ...

Sat Nov 09 08:43:00 CST 2019 0 597
tensorflowtf.shape()

tf.shape()這個方法就相當於numpy當中shape屬性。 下面通過列子來了解: 具體而言,tf.shape是用來獲取張量的維度(shape). ...

Wed Nov 20 04:00:00 CST 2019 0 1056
 
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