作者: Alberto Quesada 譯者: KK4SBB 責編:何永燦,關注人工智能,投稿請聯系 heyc@csdn.net 或微信號 289416419 神經網絡模型的每一類學習過程通常被歸納為一種訓練算法。訓練的算法有很多,它們的特點和性能各不相同 ...
我們在設計機器學習系統時,特別希望能夠建立類似人腦的一種機制。神經網絡就是其中一種。但是考慮到實際情況,一般的神經網絡 BP網絡 不需要設計的那么復雜,不需要包含反饋和遞歸。 人工智能的一大重要應用,是分類問題。本文通過分類的例子,來介紹神經網絡。 .最簡單的線性分類 一個最簡單的分類,是在平面上畫一條直線,左邊為類 ,右邊為類 ,直線表示為 z ax by c 這是一個分類器,輸入 x,y ,那 ...
2016-04-27 15:28 3 80616 推薦指數:
作者: Alberto Quesada 譯者: KK4SBB 責編:何永燦,關注人工智能,投稿請聯系 heyc@csdn.net 或微信號 289416419 神經網絡模型的每一類學習過程通常被歸納為一種訓練算法。訓練的算法有很多,它們的特點和性能各不相同 ...
內容概要: (1) 介紹神經網絡基本原理 (2) AForge.NET實現前向神經網絡的方法 (3) Matlab實現前向神經網絡的方法 ---引例 文中以Fisher的Iris數據集作為神經網絡程序的測試數據集。Iris數據集可以在http ...
我們在設計機器學習系統時,特別希望能夠建立類似人腦的一種機制。神經網絡就是其中一種。但是考慮到實際情況,一般的神經網絡(BP網絡)不需要設計的那么復雜,不需要包含反饋和遞歸。人工智能的一大重要應用,是分類問題。本文通過分類的例子,來介紹神經網絡。 1.最簡單的線性分類 一個最簡單的分類 ...
機器學習算法完整版見fenghaootong-github 神經網絡原理 感知機學習算法 神經網絡 從感知機到神經網絡 多層前饋神經網絡 bp算法 感知機學習算法 感知機(perceptron)是二分類的線性分類模型 ...
1. 背景: 1.1 以人腦中的神經網絡為啟發,歷史上出現過很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多層向前神經網絡(Multilayer Feed-Forward Neural Network ...
一、BP算法的意義 對於初學者來說,了解了一個算法的重要意義,往往會引起他對算法本身的重視。BP(Back Propagation,后向傳播)算法,具有非凡的歷史意義和重大的現實意義。 1.1、歷史意義 1969年,作為人工神經網絡創始人的明斯基(Marrin M ...
前言,好久不見,大家有沒有想我啊。哈哈。今天我們來隨便說說卷積神經網絡。 1卷積神經網絡的優點 卷積神經網絡進行圖像分類是深度學習關於圖像處理的一個應用,卷積神經網絡的優點是能夠直接與圖像像素進行卷積,從圖像像素中提取圖像特征,這種處理方式更加接近人類大腦視覺系統的處理方式。另外,卷積 ...
神經網絡中的偏置單元也是類似的作用。 因此,神經網絡的參數也可以表示為:(W, b),其中W表示參數矩 ...