spark 稠密向量和稀疏向量
Spark mlib的本地向量有兩種： DenseVctor ：稠密向量 其創建方式 Vector.dense(數據) SparseVector ：稀疏向量 其創建方式有兩種： 方法一：Vector.sparse(向量長度，索引數組，與索引數組所對應的數值數組 ...
原文：spark向量
轉自 本地向量MLlib的本地向量主要分為兩種，DenseVector和SparseVector，顧名思義，前者是用來保存稠密向量，后者是用來保存稀疏向量，其創建方式主要有一下三種 三種方式均創建了向量 . , . , . ： 對於稠密向量：很直觀，你要創建什么，就加入什么，其函數聲明為Vector.dense values : Array Double 對於稀疏向量，當采用第一種方式時， 表示此 ...
2016-04-23 09:25 0 4033 推薦指數：
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