在人人網上看到的一篇日志,寫得挺好就轉過來了。 在北理版信號與系統中,信號可以分成能量信號與功率信號,非周期能量信號具有能量譜密度,是傅立葉變換的平方,功率信號具有功率譜密度,其與自相關函數是一對傅立葉變換對,等於傅立葉變換的平方/區間長度。不能混淆。能量信號是沒有功率譜的。 胡廣書老師 ...
此帖引至網絡資源,僅供參考學習 第一:頻譜一.調用方法X FFT x X FFT x,N x IFFT X x IFFT X,N 用MATLAB進行譜分析時注意: 函數FFT返回值的數據結構具有對稱性。例:N n :N xn Xk fft xn Xk . . . i . i . . i . . . i . i . . iXk與xn的維數相同,共有 個元素。Xk的第一個數對應於直流分量,即頻率值為 ...
2016-04-22 11:09 0 10726 推薦指數:
在人人網上看到的一篇日志,寫得挺好就轉過來了。 在北理版信號與系統中,信號可以分成能量信號與功率信號,非周期能量信號具有能量譜密度,是傅立葉變換的平方,功率信號具有功率譜密度,其與自相關函數是一對傅立葉變換對,等於傅立葉變換的平方/區間長度。不能混淆。能量信號是沒有功率譜的。 胡廣書老師 ...
這篇文章的標題起得如此長,實在是為了區分“譜”與“譜密度”。譜的英文原詞為spectrum,私以為是函數圖象,卻又不夠准確。信號就是時間的函數,那怎么不把信號稱為譜?可知譜是函數圖像中的某一類而已。每每提及譜,都和頻率脫不了干系,而此文的來由,也正是我對Parseval恆等式突發的好奇心 ...
---恢復內容開始--- 頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜 在信號處理的學習中,有一些與譜有關的概念,如頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜等,常常讓人很糊塗,搞不清其中的關系。這里主要從概念上厘清其間的區別。 對一個時域信號進行傅里葉變換,就可以得到的信號的頻譜,信號 ...
在信號處理的學習中,有一些與譜有關的概念,如頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜等,常常讓人很糊塗,搞不清其中的關系。 這里主要從概念上厘清其間的區別。 對一個時域信號進行傅里葉變換,就可以得到的信號的頻譜,信號的頻譜由兩部分構成:幅度譜和相位譜。這個關系倒還是簡單。 那么,什么是功率譜 ...
信號的頻譜、幅度譜、相位譜及能量譜密度、功率譜密度 傅里葉變換一個令人震驚的事實是:Gaussian分布的密度函數 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一個傅里葉變換不變函數。 泛函分析中,Gaussian密度函數的極限(\(\sigma\to\infty ...
的功率頻譜密度乘以一個適當的系數后將得到每單位頻率波攜帶的功率,這被稱為信號的功率譜密度(power ...
最近聽老師講課,提到功率譜是把信號的自相關作FFT,我才發現自己概念上的一個誤區:我一直以為功率譜和頻譜是同一個概念,以為都是直接作FFT就可以了。 那么功率譜:信號先自相關再作FFT 頻譜:信號直接作FFT。 這兩者從公式上看是 ...
頻譜反應的是信號的幅度和相位隨頻率的分布情況,它描述了信號的頻域特征。同時,也可以用功率譜和能量譜來描述信號的頻域特性。一般來說,周期信號和隨機信號是功率信號,而非周期的確定信號是能量信號。 注:隨機信號只能用功率譜來描述它的頻率特性。由於,無法用確定的時間函數表示,也就無法得到信號是頻譜 ...