原文:豬豬的機器學習筆記(四)凸優化

凸優化 作者:櫻花豬 摘要: 本文為七月算法 julyedu.com 月機器學習第四次課在線筆記。 凸優化 指的是一種比較特殊的優化,通過 凸優化 我們能夠把目標函數轉化成一個 凸函數 然后利用凸函數的性質求極值來求解問題。 凸優化 不僅僅在機器學習中有所應用,幾乎在任何用到有關於目標函數求值的問題都會用到。本次課程由淺入深,將學術上復雜的問題解釋的通俗易懂,個人認為是機器學習系列課程非常有亮點的 ...

2016-04-07 23:19 0 3328 推薦指數:

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機器學習(一)優化

本系列文檔是根據小象學院-鄒博主講的《機器學習》自己做的筆記。感覺講得很好,公式推理通俗易懂。是學習機器學習的不錯的選擇。當時花了幾百大洋買的。覺得不能浪費,應該不止一遍的研習。禁止轉載,嚴禁用於商業用途。廢話不多說了,開始整理筆記。 首先從集及其性質開始,鄒博老師在課程里講得很詳細,筆記 ...

Sun Oct 09 20:46:00 CST 2016 0 3859
優化機器學習

CSDN的博主poson在他的博文《機器學習的最優化問題》中指出“機器學習中的大多數問題可以歸結為最優化問題”。我對機器學習的各種方法了解得不夠全面,本文試圖從優化的角度說起,簡單介紹其基本理論和在機器學習算法中的應用。 1.動機和目的 人在面臨選擇的時候重視希望自己能夠 ...

Sun Aug 17 04:23:00 CST 2014 0 15502
機器學習-優化問題

1.集與凸函數 2.優化問題 3.拉格朗日乘子法 4.對偶問題,slater條件,KKT條件 1.集與凸函數 集:在點集拓撲學與歐幾里得空間中,集是一個點集,其中每兩點之間的直線上的點都落在該點集中。千言萬語不如一張圖來的明白,請看 ...

Thu Aug 29 03:39:00 CST 2019 0 934
豬豬機器學習筆記(一)微積分和概率論

微積分和概率論 作者:櫻花豬 摘要: 本文為七月算法(julyedu.com)12月機器學習第一次課在線筆記。本次課以機器學習的觀點來看待曾經學過的數學問題,為未來的做機器學習的公式推導做理論基礎。主要內容包括高等數學和概率論部分內容。課程通過簡單的數學知識串講,喚起封存已久 ...

Wed Apr 06 05:59:00 CST 2016 0 2279
機器學習優化基礎一

2015-09-09 今天買的優化剛到。從今天開始學習一些基礎的概念。不知道2年的時間能不能學會並且解決實際的問題。 線性函數需要嚴格滿足等式,而凸函數僅僅需要在a和b取特定值得情況下滿足不等式。因此線性規划問題也是優化問題,可以將優化看成是線性規划的擴展。 1. ...

Thu Sep 10 02:50:00 CST 2015 2 1503
機器學習(ML)十四之優化

優化與深度學習 優化與估計 盡管優化方法可以最小化深度學習中的損失函數值,但本質上優化方法達到的目標與深度學習的目標並不相同。 優化方法目標:訓練集損失函數值 深度學習目標:測試集損失函數值(泛化 ...

Thu Feb 20 20:01:00 CST 2020 0 203
機器學習中的優化基礎

第 1 章 優化基礎 無論做任何事情,人們總是希望以最小的代價獲得最大的利益,力求最好! 為此,人們發明各式各樣的數學工具:導數,積分等。 現代優化理論大都來源於處理多元問題的理論,它有三個重要的基礎: 矩陣理論:矩陣是描述多元問題的最基本的工具,為多元問題分析和求解提供 ...

Sat Sep 08 08:22:00 CST 2018 0 2927
豬豬機器學習筆記(十一)隨機森林和提升

隨機森林和提升 作者:櫻花豬 摘要: 本文為七月算法(julyedu.com)12月機器學習第十一次次課在線筆記。隨機森林和提升都是機器學習將弱分類器融合成強分類器的方法。和我們熟悉的另一種機器學習模型SVM相比,這種方法更適合於大數據並且它的計算速度要比SVM快許多 ...

Wed May 04 23:50:00 CST 2016 0 1961
 
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