概率論與統計推斷（機器學習）
統計推斷（statistical inference），在計算機科學中也被稱為“機器學習”，是使用數據推斷生成數據分布的過程 一個經典的統計推斷問題是：給一個樣本(\(\sim\)意味X_1,...,X_n獨立且相互都有相同的邊緣分布函數，即是來自F簡單隨機樣本)\(X_1,...,X_n ...
原文：【機器學習】統計學與概率論知識點匯總
常見分布 正態分布： 標准正態分布： 對數正態分布： 均勻分布： 指數分布： 伽瑪分布：，其中 分布： 設是來自正態總體的一個樣本，則 若是來自標准正態分布的一樣樣本，則其平方和服從自由度為n的分布。 貝塔分布： t分布：，t分布是正態總體的一個樣本的樣本均值與樣本標准差的特定函數。當自由度較大 如 時，t分布可以用標准正態分布近似。 F分布：設隨機變量，且兩者獨立，則的密度函數為，此分布為自由 ...
2016-03-25 20:53 0 4282 推薦指數：
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