轉自:http://www.cnblogs.com/yanlingyin/archive/2011/11/12/2246624.html 對於動態規划,我是這樣理解的:把待解決的問題分為一個規模較原問題小的子問題、 然后要考慮的就是如何更具這個子問題如何得到原問題的解以及如何解決這個子問題 ...
一般來說,一個問題如果能用動態規划方法求解,必須滿足無后效性原則和最優子結構。 最優子結構:對於多階段決策問題,如果每一個階段的最優決策序列的子序列也是最優的,且決策序列具有 無后效性 ,就可以將此決策方法理解為最優子結構。 無后效性:動態規划法的最優解通常是由一系列最優決策組成的決策序列,最優子結構就是這些最優決策序列中的一個子序列,對於每個子序列再做最優決策會產生新的最優決策 子 序列,如果某 ...
2016-03-23 20:06 0 2845 推薦指數:
轉自:http://www.cnblogs.com/yanlingyin/archive/2011/11/12/2246624.html 對於動態規划,我是這樣理解的:把待解決的問題分為一個規模較原問題小的子問題、 然后要考慮的就是如何更具這個子問題如何得到原問題的解以及如何解決這個子問題 ...
一、動態規划基礎 雖然我們在(一)中討論過動態規划的裝配線問題,但是究竟什么時候使用動態規划?那么我們就要清楚動態規划方法的最優化問題中的兩個要素:最優子結構和重疊子問題。 1、最優子結構 1)如果問題的一個最優解包含了子問題的最優解,則該問題具有最優子結構。當一個問題具有 ...
典型的可以使用動態規划(DP)來解決的問題。 1.找出遞歸規律 首先,我們假設我們一定要做第8份工 ...
原問題是給出各個節點和各個節點的被查找概率,然后構造一棵各個節點平均被查找比較次數最小的樹,則該問題可以用動態規划來解決 示例如下 推廣到一般的情況,並設T(i, j)是由記錄{ri, …, rj}(1≤i≤j≤n)構成的二叉查找樹,C(i, j)是這棵二叉查找樹的平均比較次數 ...
子序列的個數 題目詳情: 子序列的定義:對於一個序列a=a[1],a[2],......a[n],則非空序列a'=a[p1],a[p2]......a[pm]為a的一個子序列,其中1<=p1<p2<.....<pm<=n。 例如:4,14,2,3和14,1,2,3 ...
完全沒思路啊沒思路。。。。Copy代碼,想書寫一遍矩陣,還被卡住了,完全不知道自己錯在哪里!! 解題思路:動態規划。 設立一個len行len列的dp數組~dp[i][j]表示字符串i~j下標所構成的子串中最長回文子串的長度~最后我們需要返回的是dp[0][len-1]的值 ...
原理來自於《算法導論》,其實和矩陣的動態規划基本一樣,所以這里就不作闡述了。 直接上代碼,通過構造了最優的root數組后,很容易再創建一個二叉樹(這一小部分大家可以自己理解后試試)。 關於代碼的說明,因為書上給出的是偽代碼,數組並沒有采用C語言格式,下標不是從0開始,所以算法和root數組 ...
1.引言 多矩陣連乘 對於一般的矩陣乘法來說,如矩陣A(m,n)與矩陣B(n,p)相乘需要進行的加法次數為m*n*p次乘法。 由於矩陣乘法滿足結合律,因此矩陣相乘的結合性,會影響整個計算表達式的乘法執行次數。 如下面的例子,其中A(10,5)、B(5,20)、C(20,3 ...