下面為官方文檔學習筆記 http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html 1、torch.Tensor 2、Random sampling 3、Serialization 序列化、Parallelism平行運算和Math ...
Torch是什么 Torch是一個由Lua語言開發的深度學習框架,目前支持Mac OS X 和Ubuntu 及以上,官網 ,github地址。 具有如下特點: 交互式開發工具 可視化式的工具 第三方庫管理工具 豐富的開源軟件 如waifu ,neural style,neuraltalk ,char rnn。 優缺點: 優點: 適合深度學習的初學者入門 缺點: 使用的Lua語言比較小眾 和Caff ...
2016-03-23 00:11 0 1711 推薦指數:
下面為官方文檔學習筆記 http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html 1、torch.Tensor 2、Random sampling 3、Serialization 序列化、Parallelism平行運算和Math ...
機器學習主流的框架有caffe,torch,TensorFlow,Lasagne,在不同需求下甚至可能需要全部都學習一遍。 由於自己需要完成一個復雜的模型,TensorFlow開源不完全,caffe太復雜,而Lasagne感覺也有點麻煩,所以選擇使用Torch完成自己的模型自己的層 ...
該類主要為了提供一種方便解析參數的框架,對於每個實驗尤其是神經網絡中要調參數上。同時還可以把輸出重定向到log文件中。 一般用法: cmd = torch.CmdLine() cmd:text() cmd:text() cmd:text(‘Training a simple ...
1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
神經網絡Package 【目前還屬於草稿版,等我整個學習玩以后會重新整理】 模塊Module module定義了訓練神經網絡需要的所有基礎方法,並且是可以序列化的抽象類。 module有兩種狀態變量:output和gradInput [output] forward ...
Q1:什么是神經網絡? Q2:torch vs numpy Numpy:NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)結構要高 效的多(該結構也可以用來表示矩陣 ...
tensor是torch的核心,理論上四大框架如果不考慮直接匯編,使用更底層的語言,那么運算的速度和結果都應該是一樣的。 caffe有blob數據塊減小數據讀取時候造成的時間損失,而tensor也是一樣。(本人只了解過caffe、torch,其它兩款沒碰過) tensor像是numpy的升級版 ...
DataFrame iloc loc iat at loc使用label(字符串)選擇多行多列,iloc參數只能是整數 at選擇一個單元格,可以用label和位置坐標混合;iat用位置整數坐標選 ...