torch&&pandas&&numpy學習筆記

1. DataFrame iloc loc iat at
   loc使用label（字符串）選擇多行多列，iloc參數只能是整數
   at選擇一個單元格，可以用label和位置坐標混合；iat用位置整數坐標選擇一個單元格
   loc選擇時兩端都是閉區間，iloc選擇時左閉右開

data.loc[:,'NumRooms':'Alley'] # Alley列也包含進去了
data.loc[:,0:2] # 0,1兩列

2. dataframe轉成python原生array

data.values

3. dafaframe轉成tensor

torch.tensor(data.values)

4. Nan處理

data = data.fillna(data.mean()) # 列均值填充nan
pd.get_dummies(data,dummy_na=True) # 把字符串值one-hot編碼

5. torch淺拷貝的坑

x = torch.arange(12)
y = x.reshape(3,4)
y[:] = x + y

此時x和y都變化了，可以理解為reshape只是創建了一個矩陣頭，數據區共享