torch&&pandas&&numpy学习笔记

1. DataFrame iloc loc iat at
   loc使用label（字符串）选择多行多列，iloc参数只能是整数
   at选择一个单元格，可以用label和位置坐标混合；iat用位置整数坐标选择一个单元格
   loc选择时两端都是闭区间，iloc选择时左闭右开

data.loc[:,'NumRooms':'Alley'] # Alley列也包含进去了
data.loc[:,0:2] # 0,1两列

2. dataframe转成python原生array

data.values

3. dafaframe转成tensor

torch.tensor(data.values)

4. Nan处理

data = data.fillna(data.mean()) # 列均值填充nan
pd.get_dummies(data,dummy_na=True) # 把字符串值one-hot编码

5. torch浅拷贝的坑

x = torch.arange(12)
y = x.reshape(3,4)
y[:] = x + y

此时x和y都变化了，可以理解为reshape只是创建了一个矩阵头，数据区共享