機器學習 —— 概率圖模型（完結）
理論；3、概率圖模型。有這三種方法則可以對大部分學術問題進行建模，無論什么層面或是類別的問題，總能往這三種框架里塞 ...
原文：機器學習 —— 概率圖模型（學習：圖結構）
概率圖模型相比於其他學習算法的優勢在於可以利用圖結構來將已知信息帶入到知識網絡中。那么在使用概率圖模型之前，往往要求圖結構是已知的。而現實中或許我們並沒有足夠的先驗知識，但是有大量的樣本。如何通過樣本對概率圖的G進行推測就是這種學習算法要解決的問題。確實，在有大量樣本的情況下，其他的Machine Learning 算法可能可以更方便的解決問題。但是PGM對圖模型進行學習的目的往往不是為了使用， ...
2016-03-21 21:38 0 9100 推薦指數：
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